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循环神经网络

matlab绘图标题含有n=变量的方法(类似c语言)

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 循环神经网络 40 豆豆
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按照慣例,先給出結(jié)果:

這里的n=5 是自動(dòng)生成的,類似于c語言的printf輸出。
這里我們使用的是 sprintf()函數(shù)。

實(shí)現(xiàn)title含有n=5(或者某一個(gè)數(shù)字)的具體的代碼如下:

title(sprintf('n=%d Butterworth Lowpass Filter',n));

下面是全部的代碼:

Wp=40/500;%通帶邊界頻率 Ws=150/500;%阻帶邊界頻率 %3是最大通帶波紋;60是阻帶衰減 [n,Wn]=buttord(Wp,Ws,3,60)[z,p,k]=butter(n,Wn); sos=zp2sos(z,p,k); freqz(sos,512,1000) title(sprintf('n=%d Butterworth Lowpass Filter',n));

其中[n,Wn]=buttord(Wp,Ws,3,60);運(yùn)行完后會(huì)得到n和Wn,用作下面所用。
最后的出圖如上。

本篇記錄中心在于 matlab繪圖標(biāo)題含有n=常數(shù)的方法

總結(jié)

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