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用户画像-参考整理医疗app标签

發布時間:2025/4/5 40 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 用户画像-参考整理医疗app标签 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

人口屬性標簽

[需求說明]:人口屬性標簽是用戶的基本信息,這些信息往往是用戶注冊及使用產品時記錄的信息,例如:年齡、性別、注冊時間、婚姻狀況、身高體重等.通過人口屬性刻畫,到達對用戶初步認知的目的.

[業務要素]:人口屬性標簽大部分可從數據倉庫直接獲取,部分數據(生理)可在體檢、疾病處方等非結構數據中進行提煉.

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行為屬性標簽

[需求說明]:行為屬性標簽是基于用戶使用產品過程中產生的信息,包括登錄行為,掛號、問診、協議處方、保險等訂單以及平臺點擊、瀏覽、關注、搜索、評價等互聯網行為數據,通過基礎統計分析了解用戶的行為周期、習慣偏好、關注內容等.

[業務要素]:行為屬性標簽主要通過各類訂單以及前端的埋點數據的基礎統計分析獲取,詳細內容及口徑如下:

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疾病問診標簽

[需求說明]:疾病問診標簽是基于用戶掛號、問診、處方數據提取用戶(用戶聯系人)的疾病及問診相關信息,并相應提取用戶搜索、瀏覽、關注、點擊等 互聯網行為相關的疾病問診標簽,通過數據分析與挖掘預測用戶疾病問診的潛在業務需求.

[業務要素]:疾病問診標簽主要通過分析各類掛號問診訂單以及疾病關注信息數據,提取用戶疾病及問診需求的業務標簽,詳細內容及口徑如下:

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訂單消費標簽

[需求說明]:訂單消費標簽是用戶基于平臺產品使用過程中進行購買或消費,通過分析各業務訂單及消費數據,挖掘用戶的消費特征,以便針對性服務.

[業務要素]:訂單消費標簽主要從業務分類及消費金額等數據角度進行輕量統計匯總,詳細內容及口徑如下:

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用戶偏好標簽

[需求說明]:用戶偏好標簽是用戶基于平臺產品使用的一種喜好特征或者習慣性,重點分析用戶常用渠道、問診類型、就醫偏好、用戶加關注內容.

[業務要素]:用戶偏好標簽從用戶的終端類型、問診方式、歷史就診醫生類型、就診醫院類型、用戶點擊關注信息分析用戶各模塊的標簽特征,具體如下:

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客戶滿意度標簽

[需求說明]:客戶滿意度標簽是用戶在使用產品過程中的情緒體現,主要從用戶在使用產品后的反饋情況以及用戶的流失風險進行綜合評估.

[業務要素]:客戶滿意度標簽從用戶歷史是否有投訴信息、主動評價包括差評數據以及多因子建模評估流失風險,具體標簽如下。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的用户画像-参考整理医疗app标签的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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