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编程问答

numpy笔记 linalg

發布時間：2025/4/5 编程问答 23 豆豆

生活随笔收集整理的這篇文章主要介紹了 numpy笔记 linalg 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

矩陣的n次方

對稱正定矩陣A——存在一個對角元為正數的下三角矩陣L，A=LL^T

x=linalg.cholesky(A),出來的結果是A的L

QR分解

任何一個滿秩矩陣，都可以用qr分解

一個正交矩陣和一個上三角矩陣

SVD分解（一般用于降維

U,V——m，n階方陣

Σ——除了對角線元素，都是0，對角線元素——奇異值

numpy出來的奇異值是從大到小排列的，所以直接切片就可以了

求特征值和特征向量

每一列就是一個特征向量

求行列式

計算矩陣的秩

Solve(a,b)_解ax=b的x

計算矩陣的逆/偽逆

求范數

x_norm=np.linalg.norm(x, ord=None, axis=None, keepdims=False)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy笔记 linalg的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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