前言

商品售前是指商品在銷售出去之前的這段時間。在這段時間里，商品運營人員要做大量的準備工作，包括供應商的選擇、商品定位、商品數量規劃、商品上架分析等，只有做好了這些工作才能保證商品的價值被用戶最大化的感知。

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數據結構常見算法原理講解

供應商的選擇

 

首先要制定一套嚴格的供應商篩選機制。筆者所在公司的電商產品線屬于快時尚行業，為了保證供貨效率，我們要求供應商適應“快反應”的柔性供應鏈模式，并建立了供應商分級動態管理系統，包括供應商準入機制、供應商績效評估和激勵機制、供應商分級認證機制、供應商升降級調整機制。從供應商的選擇、分級、合作模式、績效測評、訂單激勵和退出等方面進行嚴格的動態管理。

 

在供應商準入方面，由招商小組、相關業務部門、品控管理小組到生產供應商進行實地訪廠和現場打分，如圖1-1所示，重點評估供應商的工廠數、員工數、檔口數、設計師數、月成交額等指標。通過審查的廠家在試單測試通過后，才可成為我們的正式供應商。不是所有的供應商都有資格同我們合作，經過篩選后我們會保留綜合能力較強的供應商，保證商品的品質和貨源的穩定性。

 

圖1-1  供應商評分

 

供應商商品的銷售數據與合作意愿同樣可以反饋供應商的質量。我們會根據季度測評結果將供應商動態劃分為A級戰略供應商、B級核心供應商、C級優秀供應商、D級合作供應商。如表1-2所示。我們針對不同級別的供應商采取不同的激勵&

總結

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