如果你想使用最少的時間相對客觀的了解一樣事物，那么最好的方式就是快速收集大量的關于它的評價，然后迅速地找出這些評價中的關鍵信息。

而這道題目，有兩個特別大的難點：1.如何快速收集大量的評論；2.如何迅速的從大量評論中抽取關鍵信息。

基于python語言的爬蟲技術和文本分析技術剛好可以克服這兩大困難，幫助我們更快更客觀的了解某樣事物。接下來，我們使用python的Selenium和jieba對攜程某酒店網頁的評論進行抓取和分析。請大家搬好小板凳。

爬取評論數據

Selenium模擬瀏覽器

selenium是python中一個具有模擬瀏覽器操作功能的package。隨著反爬蟲技術日益強大，網頁數據多數通過js和Ajax動態加載，簡單的網頁解析很難拿到關鍵數據。selenium的作用就發揮出來，它可以模擬瀏覽器向服務器發送請求，服務器將數據返回并加載到瀏覽器端后，我們就這樣輕松的繞過了各種復雜的js解析過程，拿到那些動態加載的數據。
下面就是如何通過selenium模擬谷歌瀏覽器的一段代碼，需要強調的是chromedriver的版本(下載地址)一定要和chrome的版本對應，比如筆者的chrome版本是71.0.3578.98（正式版本），則chromedriver對應版本是2.45，而且chromedriver下載完成后，解壓后的chromedriver.exe 需放在chrome的應用文件夾內。

 

def generate_chrome():chromedrive

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Selenium爬携程酒店评论+jieba数据分析实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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