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编程问答

数据分析第一步--数据采集怎么进行埋点?

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 19 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据分析第一步--数据采集怎么进行埋点? 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

產(chǎn)品經(jīng)理無論是在進(jìn)行需求澄清,還是進(jìn)行產(chǎn)品版本迭代的時(shí)候,都會(huì)面對(duì)領(lǐng)導(dǎo),研發(fā),測試,設(shè)計(jì)等人員無數(shù)個(gè)為什么。比如:為什么要把這個(gè)樓層放在另一個(gè)樓層的上面?頁面為什么要這么設(shè)計(jì)?

這個(gè)時(shí)候如果僅僅憑感覺、道理是無法有力說服對(duì)方的,長而久之會(huì)降低自己的影響力。同時(shí),也無法形成正確的產(chǎn)品方法論,對(duì)自己的職業(yè)發(fā)展也頗為不利。

剛進(jìn)公司,我所在的業(yè)務(wù)線的數(shù)據(jù)質(zhì)量是比較慘淡的,這一切的根源就是數(shù)據(jù)收集這個(gè)過程沒有做好。而埋點(diǎn)又是數(shù)據(jù)收集的主要方式,所以源頭就是埋點(diǎn)做得很爛,主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:

  • 產(chǎn)品上線不埋點(diǎn);
  • 有埋點(diǎn)的模塊數(shù)據(jù)無法正常上報(bào),不上報(bào),或者上報(bào)錯(cuò)誤;
  • 埋點(diǎn)錯(cuò)誤,比如PC端的產(chǎn)品形態(tài)用了M端的埋點(diǎn)方式。

夏唬人開始了填坑之路,經(jīng)過三個(gè)月的摸爬滾打,修復(fù)了大多數(shù)的數(shù)據(jù)問題,終于能夠支持產(chǎn)品日常決策。

一、關(guān)于埋點(diǎn)

跟周圍很多的產(chǎn)品經(jīng)理同行聊下來,有一個(gè)很奇怪的感覺:大家對(duì)數(shù)據(jù)的重視程度確實(shí)越來越高了,無論是做產(chǎn)品迭代,還是做運(yùn)營活動(dòng),經(jīng)常會(huì)基于當(dāng)前的數(shù)據(jù)現(xiàn)狀來做決策。

但是,很少提及數(shù)據(jù)是怎么來的,怎么保證下一次數(shù)據(jù)的可用。大多數(shù)公司的產(chǎn)品和數(shù)據(jù)部門是分離的,需要做數(shù)據(jù)分析提數(shù)就行。各司其責(zé),至于是否能提到,提到數(shù)據(jù)的質(zhì)量是否正確,其實(shí)產(chǎn)品端是模糊的,所以我覺得還是有必要先簡單聊一下埋點(diǎn)的定義。

1. 埋點(diǎn)是什么

如果非要給埋點(diǎn)下個(gè)定義的話,我大概會(huì)這么定義它:

數(shù)據(jù)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析第一步--数据采集怎么进行埋点?的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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