BI工具和数据中台有什么区别?数据中台初探
說到BI工具和數據中臺,不得不先說數據。數據是由企業在日常管理、經營活動、行業信息和外界的市場動態等產生的綜合信息。這些信息經過分析,得出的數據決定了企業能夠就產品、服務、員工、戰略等做出正確決策的關鍵。那么如何將企業內外的信息進行歸納,并分析呢?這就是BI工具和數據中臺來實現的。
BI工具和數據中臺有什么區別呢?
一、標準定位不同
BI工具就是我們常用的商業智能(Business Intelligence)工具。它是一套完整的解決方案。
數據中臺是一個企業管理和運營的一體化管理平臺,同時為前端提供支撐數據服務。
二、作用范圍不同
BI工具將企業中的數據進行有效的整合,根據提供的報表提出決策依據,幫助企業做出
明智的業務經營決策。
數據總臺是對企業的數據進行匯總和儲存,進行統一管理,實現企業不同地域的系統之間的互聯互通,避免出現數據孤島。實現上下游資源一體化。
三、使命不同
BI工具,數據分析者。針對數據中臺提供的數據進行數據分析、挖掘和呈現。在這個場景下,業務人員使用分析工具連接至專業人員提前構建好的數據倉庫來制作和分享分析報告。
數據中臺,數據提供者。收集企業內外的各類數據,進行匯總、篩選等處理后,為BI工具提供數據基礎。
四、降低企業成本,實現差異化競爭
BI工具已經發展了很多年,并不是一個新興事物。最早商業智能定義為一類由數據倉庫(或數據集市)、查詢報表、數據分析、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成的、以幫助企業決策為目的技術及其應用。
數據中臺最大的特點是企業在開發和維護的過程中,不再依賴于特定專業開發人員,業務人員會Excel公式就可以開發復雜系統,獨立搭建企業應用,降低了成本和開發風險。尤其在靈活可擴展性上,能適應現階段需求和未來擴展。讓企業在激烈的市場競爭中,做到快速響應業務的需求。
數據中臺就是支撐企業管理、運營的信息化平臺。而BI工具則是將產生的運營數據進行分析,為管理者提供決策依據。在企業經營活動中,兩者相互配合,缺一不可。
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總結
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