前言

• 🔗 運行環境：python3
• 🚩 作者：K同學啊
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你可能需要安裝的包

• statsmodels
• seaborn

安裝命令（在cmd中輸入該命令即可）

• pip install seaborn
• pip install statsmodels

如果你不知道如何打開命令行，請看這里：如何打開CMD命令行

代碼實現

import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns sns.set_style("white")import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用來正常顯示中文標簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用來正常顯示負號import warnings warnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息 from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D np.random.seed(1)fig = plt.figure(figsize=(6, 6))ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') x, y = np.random.rand(2, 100) * 4 hist, xedges, yedges = np.histogram2d(x, y, bins=4, range=[[0, 4], [0, 4]])xpos, ypos = np.meshgrid(xedges[:-1] + 0.25, yedges[:-1] + 0.25, indexing="ij") xpos = xpos.ravel() ypos = ypos.ravel() zpos = 0# 構造具有16個條形的數組。 dx = dy = 0.5 * np.ones_like(zpos) dz = hist.ravel()ax.bar3d(xpos, ypos, zpos, dx, dy, dz, color='b', zsort='average') plt.title('3D直方圖', fontsize=18) plt.show()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matplotlib实例教程（十六）3D直方图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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