大家好，我是『K同學啊』！

今天我將帶大家探索一下深度學習在醫學領域的應用，乳腺癌是女性最常見的癌癥形式，浸潤性導管癌 (IDC) 是最常見的乳腺癌形式。準確識別和分類乳腺癌亞型是一項重要的臨床任務，利用深度學習方法識別可以有效節省時間并減少錯誤。 我們的數據集是由多張以 40 倍掃描的乳腺癌 (BCa) 標本的完整載玻片圖像組成。

?? 我的環境：

• 語言環境：Python3.6.5
• 編譯器：jupyter notebook
• 深度學習環境：TensorFlow2.4.1
• 數據和代碼：??【傳送門】

?? 來自專欄：《深度學習100例》

如果你是一名深度學習小白可以先看看我這個專門為你寫的專欄：《小白入門深度學習》

小白入門深度學習 | 第一篇：配置深度學習環境

小白入門深度學習 | 第二篇：編譯

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例 | 第26天-卷积神经网络（CNN）：乳腺癌识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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