大家好，我是『K同學啊』！

接著上一篇文章 深度學習100例 | 第24天-卷積神經網絡（Xception）：動物識別，我用Xception模型實現了對狗、貓、雞、馬等四種動物的識別，帶大家了解了Xception的構建。這次我們來 實現一下中文版的 手寫數字識別 ，聽到手寫數字識別或許會覺得簡單，今天可能不一定哈。

本次的重點：

• 數據檢查：在開始之前做一系列檢查避免后期由于數據原因出現的bug。
• 各項指標評估部分

?? 我的環境：

• 語言環境：Python3.6.5
• 編譯器：jupyter notebook
• 深度學習環境：TensorFlow2.4.1
• 數據和代碼：??【傳送門】

?? 來自專欄：《深度學習100例》

如果你是一名深度學習小白可以先看看我這個專門為你寫的專欄：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例 | 第25天-卷积神经网络（CNN）：中文手写数字识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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