文章目錄

• 一、前期工作
• • 1. 設(shè)置GPU
  • 2. 導(dǎo)入數(shù)據(jù)
  • 3. 查看數(shù)據(jù)
• 二、數(shù)據(jù)預(yù)處理
• • 1. 加載數(shù)據(jù)
  • 2. 可視化數(shù)據(jù)
  • 3. 再次檢查數(shù)據(jù)
  • 4. 配置數(shù)據(jù)集
• 三、殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）介紹
• • 1. 殘差網(wǎng)絡(luò)解決了什么
  • 2. ResNet-50介紹
• 四、構(gòu)建ResNet-50網(wǎng)絡(luò)模型
• 五、編譯
• 六、訓(xùn)練模型
• 七、模型評估
• 八、保存and加載模型
• 九、預(yù)測

一、前期工作

本文將采用ResNet-50實(shí)現(xiàn)鳥類圖片的識別分類

?? 我的環(huán)境：

• 語言環(huán)境：Pyth

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的深度学习100例 -卷积神经网络（ResNet-50）鸟类识别 | 第8天的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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