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Pytorch中矩阵用sum()函数求和降维是怎么回事

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 17 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Pytorch中矩阵用sum()函数求和降维是怎么回事 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

看例子:

定義一個(gè)5×4矩陣

?我們對(duì)A矩陣所有元素求和,觀察求和的矩陣形狀:

?這里A矩陣是二維矩陣,在計(jì)算機(jī)里面也就是有兩個(gè)軸,軸0表示行,軸1表示列,求和函數(shù)A.sum()表示將A矩陣在這兩個(gè)軸方向上同時(shí)求和,所以求和后A.sum()是一個(gè)標(biāo)量。

A.sum()默認(rèn)是將兩個(gè)軸方向同時(shí)求和,也可以指定一個(gè)軸方向求和,下面我們指定按軸0方向求和,也就是按行求和,并觀察求和后矩陣形狀:

?可以看出求和后二維矩陣變成一維的了,按行求和,行這個(gè)維度就消失了,所以可以認(rèn)為,求和就是在降維;另外提醒一下,計(jì)算機(jī)沒(méi)有行和列的概念,所以不管是按行還是按列求和降維,最終都是變成一維的。

假如我們想求和但是不想降維行不行呢,是可行的,我們用keepdim=True來(lái)實(shí)現(xiàn),如下所示

可以看見(jiàn),現(xiàn)在還是一個(gè)二維的矩陣,并沒(méi)有降維。

?

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Pytorch中矩阵用sum()函数求和降维是怎么回事的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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