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编程问答

numpy.sum详解

發(fā)布時(shí)間:2025/4/5 编程问答 32 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 numpy.sum详解 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

numpy.sum

  • 用例:
    numpy.sum(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=)

  • 功能:
    數(shù)組沿著指定的軸求和。

  • 參數(shù)

變量名數(shù)據(jù)類型功能
a數(shù)組型變量用于求和的元素。
axisNone、整數(shù)、整數(shù)組成的元組,可選參數(shù)指定沿著哪條軸求和。默認(rèn)情況下axis=None,此時(shí)計(jì)算數(shù)組所有元素的和。若axis為負(fù)數(shù),-1代表最后一個(gè)軸,-2代表數(shù)組倒數(shù)第二個(gè)軸,依此類推。Numpy 1.7.0中的新特性:若axis為整數(shù)組成的元組,將沿著所有指定的軸一起求和,而不是沿著單一軸或者所有軸求和。
dtype數(shù)值類型,可選參數(shù)利用sum函數(shù)求和后返回值的數(shù)值類型。除了a為低精度整型以外,默認(rèn)情況下返回值的數(shù)值類型和a一致。若a為有符號值,此函數(shù)返回值也為有符號值,若a為無符號值則此函數(shù)返回同樣精度的無符號整數(shù)。
outn維數(shù)組,可選參數(shù)指定計(jì)算結(jié)果的存儲位置。其維度必須和計(jì)算結(jié)果的維度保持一致,但是在必要情況下,輸出值的數(shù)值類型可能被改變。
  • 返回值
變量名數(shù)據(jù)類型功能
sum_along_axisn維數(shù)組其形狀與a數(shù)組剔除掉指定軸維度后的形狀一致。若a為0維數(shù)組,或者axis=None,返回值為標(biāo)量。若指定輸出數(shù)組,將返回out的引用。
  • 備注
    當(dāng)數(shù)組數(shù)值類型為整數(shù)時(shí),計(jì)算結(jié)果可能溢出但是不會產(chǎn)生錯(cuò)誤。
    空數(shù)組求和將返回0。

  • 示例:

import numpy as np print('空數(shù)組求和的計(jì)算結(jié)果:{}'.format(np.sum([]))) print('將所有維度的元素求和:{}'.format(np.sum([0.5, 1.5]))) print('指定返回值的數(shù)值類型:{}'.format(np.sum([0.5, 0.7, 0.2, 1.5], dtype=np.int32))) print('將所有維度的元素求和:{}'.format(np.sum([[0, 1], [0, 5]]))) print('沿縱向?qū)ΧS數(shù)組求和:{}'.format(np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=0))) print('沿橫向?qū)ΧS數(shù)組求和:{}'.format(np.sum([[0, 1], [0, 5]], axis=1))) # 如果累加器的數(shù)值范圍太小時(shí),會發(fā)生數(shù)據(jù)溢出 print('計(jì)算結(jié)果溢出:{}'.format(np.ones(128, dtype=np.int8).sum(dtype=np.int8)))

空數(shù)組求和的計(jì)算結(jié)果:0.0
將所有維度的元素求和:2.0
指定返回值的數(shù)值類型:1
將所有維度的元素求和:6
沿縱向?qū)ΧS數(shù)組求和:[0 6]
沿橫向?qū)ΧS數(shù)組求和:[1 5]
計(jì)算結(jié)果溢出:-128


github鏈接
https://github.com/wzy6642/numpy-translate

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的numpy.sum详解的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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