微軟云服務再添新產品，這次來自兩位華裔女科學家創辦的AI公司

微軟的Azure AI又添了一項新產品。

這次是一個用于反欺詐的AI平臺，來自DataVisor。

微軟全球金融服務副總裁Janet Lewis表示，集成這一產品，能夠使客戶更輕松、準確地檢測攻擊，并快速響應。

那么問題來了，微軟為什么會選擇這家公司？

這家對于大眾來說很是陌生的公司，有什么獨到之處？

不僅僅是微軟

DataVisor是一家使用AI技術反欺詐的AI公司，成立于2013年，總部在硅谷山景城，谷歌的隔壁。

2016年進入中國，目前的客戶有陌陌、京東、餓了么、財付通、大眾點評、今日頭條、獵豹移動等互聯網和金融公司。

如果你正在使用這幾家公司的產品，可能就直接或者間接在接觸到這一產品了。

成立5年至今，已經獲得了來自硅谷知名風投GSR與NEA、元生資本、紅杉資本中國基金的投資。

在剛剛結束的DeveloperWeek2019上，也獲得了最具投資價值的科技金融企業獎。

無監督欺詐檢測算法

DataVisor的核心產品，是基于Spark大數據平臺的通用無監督欺詐檢測算法，目前已經用于社交、金融、移動應用推廣、電商等領域，應對刷單、賬號盜用、信用卡欺詐、虛假評論等10多種場景。

據DataVisor介紹，這一算法無需訓練數據或標簽，通過分析全部用戶的行為，能從不同維度聚類出相似的用戶，以此檢測出可疑的用戶行為。

每小時可分析數十億用戶事件，并對各種欺詐行為提前預警（準確度達到90%），自動發現未知的惡意欺詐行為（覆蓋率超過50%）等等，檢測精度達到99%以上。

DataVisor說，目前公司完整技術架構主要有四個引擎，分別是：

無監督機器學習引擎，可以自動構建模型，并自動調優，主要用于團伙欺詐、薅羊毛等

有監督機器學習引擎，集成了當前流行的機器學習框架與產品，主要用于信用卡/貸款/分期業務線上申請、交易欺詐等

規則引擎，利用規則來優化機器學習結果，主要用于需要強規則監管的業務

個體異常檢測引擎，自助建立用戶畫像，主要用于貼合細分場景，評估個體風險比如個人消費信貸等等

兩位華裔女科學家創辦

目前，DataVisor的核心技術團隊一共有近70人，超65%都有國際名校人工智能和算法博士或碩士學位，比如CMU、伯克利、MIT、清華、北大等等。

創始人為謝映蓮和俞舫，分別擔任CEO和CTO。

謝映蓮畢業于北京大學計算機系，在CMU拿到了博士學位。俞舫畢業于復旦大學計算機系，并在加州大學伯克利分校獲得博士學位。

畢業之后，兩人都進入了微軟位于硅谷的研究院工作，從事安全相關的研究，在頂級的學術會議上發表了50多篇論文，擁有20多項技術專利，離職的時候，都已經是資深研究員了。

雖然工作變了，但依舊致力于安全領域的研究。據悉，DataVisor已經連續兩年入選CB Insights評選出的AI 100榜單。

在這100家公司中，只有DataViso一家，是由華裔女科學家創辦的。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的微软云服务再添新产品，这次来自两位华裔女科学家创办的AI公司的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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