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• 無(wú)效請(qǐng)求超高并發(fā)，會(huì)導(dǎo)致崩潰
• 預(yù)防緩存穿透“神器”：布隆過(guò)濾器
• 布隆過(guò)濾器在電商商品中的實(shí)踐
• 如何減少布隆過(guò)濾器的誤判？
• 布隆過(guò)濾器在 Java 中的應(yīng)用
• 布隆過(guò)濾器在項(xiàng)目中的應(yīng)用
• 初始化后，對(duì)應(yīng)商品被刪怎么辦，布隆怎么辦？

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Bloom filter 是由 Howard Bloom 在 1970 年提出的二進(jìn)制向量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它具有很好的空間和時(shí)間效率，被用來(lái)檢測(cè)一個(gè)元素是不是集合中的一個(gè)成員。

如果檢測(cè)結(jié)果為是，該元素不一定在集合中；但如果檢測(cè)結(jié)果為否，該元素一定不在集合中。因此Bloom filter具有100%的召回率。

這樣每個(gè)檢測(cè)請(qǐng)求返回有“在集合內(nèi)（可能錯(cuò)誤）”和“不在集合內(nèi)&#

《新程序員》：云原生和全面數(shù)字化實(shí)踐50位技術(shù)專家共同創(chuàng)作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結(jié)

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