關于理論知識參考他人博客http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/7929531

計算圖像的每一小塊的ＬＢＰ直方圖特征如下代碼所示，下面代碼提取出的特征向量為８維，如果要修改維數，修改下面標注的地方。如果要取得圖像ＬＢＰ特征的１２８維時，則可分為4*4小塊，對每一小塊做下面操作即可，然后將每個小塊的直方圖聯合成一個８×１６的１２８維的向量即可。

void LBP (IplImage *src,float* lbpHist) {IplImage* lbpImg = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U,1);int tmp[8]={0};CvScalar s;IplImage * temp = cvCreateImage(cvGetSize(src), IPL_DEPTH_8U,1);uchar *data=(uchar*)src->imageData;int step=src->widthStep;//cout<<"step"<<step<<endl;for (int i=1;i<src->height-1;i++)for(int j=1;j<src->width-1;j++){int sum=0;if(data[(i-1)*step+j-1]>data[i*step+j])tmp[0]=1;elsetmp[0]=0;if(data[i*step+(j-1)]>data[i*step+j])tmp[1]=1;elsetmp[1]=0;if(data[(i+1)*step+(j-1)]>data[i*step+j])tmp[2]=1;elsetmp[2]=0;if (data[(i+1)*step+j]>data[i*step+j])tmp[3]=1;elsetmp[3]=0;if (data[(i+1)*step+(j+1)]>data[i*step+j])tmp[4]=1;elsetmp[4]=0;if(data[i*step+(j+1)]>data[i*step+j])tmp[5]=1;elsetmp[5]=0;if(data[(i-1)*step+(j+1)]>data[i*step+j])tmp[6]=1;elsetmp[6]=0;if(data[(i-1)*step+j]>data[i*step+j])tmp[7]=1;elsetmp[7]=0; //計算LBP編碼s.val[0]=(tmp[0]*1+tmp[1]*2+tmp[2]*4+tmp[3]*8+tmp[4]*16+tmp[5]*32+tmp[6]*64+tmp[7]*128);cvSet2D(lbpImg,i,j,s);//寫入LBP圖像}int lbp_bins = 8; ///可以修改float lbp_ranges[] = { 0, 255 };float* pb_ranges = lbp_ranges;CvHistogram* hist_lbp = cvCreateHist( 1, &lbp_bins, CV_HIST_ARRAY, &pb_ranges, 1 );//生成直方圖cvCalcHist( &lbpImg, hist_lbp, 0, 0 );cvNormalizeHist(hist_lbp,1.0);float max=0; cvGetMinMaxHistValue(hist_lbp,NULL,&max,NULL,NULL); IplImage* lbpHistImg=cvCreateImage(cvSize(400,300),8,3); cvSet(lbpHistImg,cvScalarAll(255),0); 畫灰度直方圖double bin_width=(double)lbpHistImg->width/lbp_bins; double bin_unith=(double)lbpHistImg->height/max; for(int i=0;i<lbp_bins;i++){CvPoint p0=cvPoint(i*bin_width,lbpHistImg->height); CvPoint p1=cvPoint((i+1)*bin_width,lbpHistImg->height-cvGetReal1D(hist_lbp->bins,i)*bin_unith); cvRectangle(lbpHistImg,p0,p1,cvScalar(0,255),-1,8,0); }for(int i=0;i<lbp_bins;i++){lbpHist[i] = (float)cvGetReal1D(hist_lbp->bins, i);}cvShowImage("LBP Image",lbpImg);cvShowImage("LBP hist",lbpHistImg); cvWaitKey(0);cvReleaseImage(&temp);cvReleaseHist(&hist_lbp);cvReleaseImage(&lbpHistImg);cvReleaseImage(&lbpImg); }

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的图像ＬＢＰ特征的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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