霍金:人工智能或是人类历史上最后事件
點擊關(guān)注?異步圖書,置頂公眾號
每天與你分享 IT好書 技術(shù)干貨 職場知識
Tips參與文末話題討論,即有機會獲得異步圖書一本。
霍金曾說,“在我的一生中,我見證了社會深刻的變化。其中最深刻的,同時也是對人類影響與日俱增的變化,是人工智能的崛起。”2018年3月14日76歲的霍金永遠的離開了我們!出生于伽利略逝世300周年的日子,離開在愛因斯坦誕辰的日子,他們說有趣的靈魂終將相遇,今天會不會也在世界的哪個小角落里,有一個新的小生命的誕生,在往后的日子里,繼續(xù)向著你們的遠方前進。
他說,人工智能的崛起,要么是人類歷史上最好的事,要么是人類文明的終結(jié)。
霍金認同:人腦與電腦沒區(qū)別
霍金認為,生物大腦可以達到的和計算機可以達到的,沒有本質(zhì)區(qū)別。AI遵循了“計算機在理論上可以模仿人類智能,然后超越”這一原則。
霍金說,近來人工智能的發(fā)展,比如電腦在國際象棋和圍棋的比賽中戰(zhàn)勝人腦,都顯示出人腦和電腦并沒有本質(zhì)差別。
霍金擔心:失控
一方面,霍金擔心一些人利用人工智能做壞事,比如最大化使用智能性自主武器,它將助長戰(zhàn)爭和恐怖主義,加劇世界動蕩局勢。
另一方面,霍金最擔心還是人工智能系統(tǒng)失控爆發(fā)的潛在風險,人工智能一旦脫離束縛,以不斷加速的狀態(tài)重新設(shè)計自身。人類由于受到漫長的生物進化的限制,無法與之競爭,將被取代。到那時,人工智能可能是人類文明史的終結(jié)。
霍金建議:跨學(xué)科
霍金在演講中說到,人工智能的崛起,是好是壞目前仍不確定。霍金認為,人工智能的發(fā)展,本身是一種存在著問題的趨勢,而這些問題必須在現(xiàn)在和將來得到解決。
但是霍金呼吁,人工智能的研究與開發(fā)正在迅速推進,但所有人都應(yīng)該暫停片刻,把我們的研究從提升人工智能能力轉(zhuǎn)移到最大化人工智能的社會效益上面。
霍金同時提出,跨學(xué)科研究是人工智能一種可能的前進道路:從經(jīng)濟、法律、哲學(xué)延伸至計算機安全、形式化方法,當然還有人工智能本身的各個分支。
霍金生命最后幾年中
關(guān)于人工智能的大事記
2014年的霍金:人工智能或是人類歷史上最后事件
2014年5月,在觀看了德普主演的新片《超驗駭客》后,霍金在為《獨立》雜志撰寫的一篇文章中明確地表達了他對這個問題的擔憂。
霍金擔憂的對象不僅僅是未來的人工智能技術(shù),甚至還包括現(xiàn)在的一些公司比如谷歌和Facebook。他說:“人工智能的短期影響取決于由誰來控制它,而長期影響則取決于它是否能夠被控制。”
霍金承認,機器人和其他的人工智能設(shè)備也許會給人類帶來巨大的好處。如果那些設(shè)備的設(shè)計非常成功,就能給人類帶來巨大的好處,他說那將是人類歷史上最大的事件。然而他同時也提醒說,人工智能也有可能是人類歷史上最后的事件。
他說:“人工智能技術(shù)發(fā)展到極致程度時,我們將面臨著人類歷史上的最好或者最壞的事情。”
霍金以前就曾試圖提醒人們注意一點,即科幻的魅力會蒙蔽我們的雙眼。它有時會掩蓋住一個重要的問題,即最終的結(jié)果有可能引發(fā)一場浩劫。
當年的6月16日晚,霍金出席了美國HBO頻道的“Last Week Tonight”節(jié)目,并與主持人約翰·奧利弗(John Oliver)展開了“深刻而有意義的對話”。
當晚,霍金非常肯定地對主持人說:“人工智能在并不遙遠的未來可能會成為一個真正的危險。”
到了2014年12月的時候,霍金在接受英國廣播公司(BBC)的采訪時說,“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當人工智能發(fā)展完全,就將是人類的末日。”
這讓霍金再次登上英國各大媒體頭條,激起人們對人工智能黑暗的、反面烏托邦式的假想。
從上世紀60年代末的科幻電影《2001:太空漫游》,一個名叫哈爾9000(HAL 9000)的智能機器人發(fā)生錯亂,在前往木星的太空船上對人類發(fā)起攻擊;《我,機器人》中,一個多才多藝的人形機器似乎有了心靈;直到《終結(jié)者》系列,未來世界由機器人統(tǒng)治人類,反抗機器人統(tǒng)治的人類領(lǐng)袖被未來機器人追殺。
2015年的霍金:號召禁止人工智能武器
在這一年,霍金、特斯拉CEO埃隆·馬斯克和蘋果聯(lián)合創(chuàng)始人史蒂夫·沃茲尼亞克等上百位專業(yè)人士聯(lián)名上書,號召禁止人工智能武器。
公開信稱,如果任何軍事力量推動人工智能武器的開發(fā),那么全球性的軍備競賽將不可避免。人工智能武器不像核能一樣——需要高昂的成本和難以獲得的原材料,一旦開發(fā)人工智能很容易在各軍事力量中普及。
公開信說,人工智能武器的禁令必須盡快頒布,以避免軍備競賽,這更甚于“控制人口數(shù)量的意義”。
2016年的霍金:人工智能崛起中產(chǎn)階級或大量失業(yè)
2016年6月,霍金在接受美國知名記者拉里·金采訪時說,人工智能應(yīng)該在符合倫理道德和安全措施要求的情況下開發(fā),因為脫離人類控制之下的機器很難被阻止住。
他認為,有益的人工智能將出現(xiàn)在人類生活的各方面。“想象一下那些可以對科學(xué)家想法迅速作出評價、更早地查出癌癥、并預(yù)測證券市場走勢的人工智能!它們將影響到我們的經(jīng)濟,影響到我們的決策,并在整體上影響我們的生活。”
2016年10月,霍金在在英國劍橋建立了跨學(xué)科研究所“利弗休姆智能未來中心(LCFI)”,試圖解決一些在人工智能研究快速發(fā)展中出現(xiàn)的尚無定論的問題。“利弗休姆智能未來中心”致力于研究智能的未來,花費大量時間學(xué)習(xí)歷史,深入去看。LCFI的一項重要使命是要化解AI風險,破解AI難題。
在當天的演講中,霍金說:“對于人類來說,強大AI的出現(xiàn)可能是最美妙的事,也可能是最糟糕的事,我們真的不知道結(jié)局會怎樣。”
霍金在演講中批評了人工智能的無節(jié)制發(fā)展,他認為,人工智能技術(shù)的確有希望帶來巨大的福利,比如根除疾病和貧困,但是它同樣也可能帶來危險,比如強大的自主式武器,或者幫助少數(shù)人壓迫多數(shù)人。
“我們生活的每一個方面都會改變。總之,創(chuàng)造AI的成功可能是我們文明歷史上最大的事件。”霍金說。
這年的12月,在英國《衛(wèi)報》的一篇專欄中,霍金表示:“工廠的自動化已經(jīng)讓許多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)了,而人工智能的崛起會將失業(yè)范圍擴大到社會上的中產(chǎn)階級。未來,留給人類的只有護理、創(chuàng)新和監(jiān)督等少數(shù)崗位了。”
如果這一趨勢繼續(xù)下去,會有什么后果嗎?霍金認為機器人搶走人類工作后會造成社會更大的不公,自動化將“加速擴大全球范圍內(nèi)已經(jīng)日益嚴重的經(jīng)濟不平等,互聯(lián)網(wǎng)和各種平臺讓一小部分人通過極少的人力獲取巨大的利潤。這是不可避免的,這是一種進步,但也會對社會造成巨大破壞并最終“撕裂”整個社會”。
此外,互聯(lián)網(wǎng)讓窮人也見識到了上流社會的生活方式,一旦他們與其自身情況作對比,就會讓無盡的怒氣在整個社會生根發(fā)芽。
2017年的霍金:最后的警告
2017年3月,霍金在接受英國《泰晤士報》采訪時再次發(fā)出警告,“人工智能進一步發(fā)展便可能會通過核戰(zhàn)爭或生物戰(zhàn)爭摧毀人類。人類需要利用邏輯和理性去控制未來可能出現(xiàn)的威脅”。
4月,2017全球移動互聯(lián)網(wǎng)大會(GMIC)在北京召開,霍金為這次大會發(fā)來了一個視頻,進行了題為《讓人工智能造福人類及其賴以生存的家園》的主題演講,在這次主題演講中,霍金再次提及了人工智能的問題,他認為人工智能的崛起很有可能導(dǎo)致人類文明最終走向終結(jié)。
在11月份舉辦的第五屆騰訊WE大會上,霍金以遠程視頻的形式亮相WE大會,并談?wù)摿藢θ斯ぶ悄艿囊恍┛捶ā?/span>
在視頻中霍金認為,人類很有可能會造出超級人工智能,這些人工智能程序能夠全面超越人類,并有可能完全取代人類成為一種新的生命物種。霍金表示,“我擔心人工智能將全面取代人類。如果有人能設(shè)計出計算機病毒,那么就會有人設(shè)計出能提升并復(fù)制自己的人工智能。這就會帶來一種能夠超越人類的全新生命形式。”
2017年12月13日,在長城會舉辦的“天工開悟,智行未來”活動中,霍金表示,現(xiàn)在還不能確定,人工智能的崛起對人類來說是好是壞,但可以確定的是,人類要竭盡全力,來保證人工智能的發(fā)展對于人類及環(huán)境有利。這可以說是霍金在公開報道中最后一條關(guān)于人工智能的看法了,也可以說是最后的警告。
最后,霍金對全世界的人是說,“我們站在一個美麗新世界的入口。這是一個令人興奮的、同時充滿了不確定性的世界,而你們是先行者。我祝福你們。”
人工智能是成就人類,還是毀滅人類,等待著人類繼續(xù)書寫。
霍金留下這千年預(yù)言,在另外一個宇宙時空坐觀。
人工智能,誠意書單
NO.1人工智能深度學(xué)習(xí)類2018年新書
點擊下方書名試讀
《概率圖模型基于R語言》講解了如何掌握概率圖模型PGM,如何理解計算機通過貝葉斯模型來解決現(xiàn)實世界的問題,如何選擇合適的R包、合適的算法來準備數(shù)據(jù)并建立模型。
《文本上的算法——深入淺出自然語言處理》深入淺出講解自然語言處理和機器學(xué)習(xí)技術(shù);廣受讀者好評的技術(shù)讀物,微博總閱讀量超過30萬次
《Python貝葉斯分析》PyMOL社區(qū)活躍者傾情奉獻!發(fā)現(xiàn)Python貝葉斯分析的力量!?
《數(shù)據(jù)科學(xué)家訪談錄》?25位著名數(shù)據(jù)科學(xué)家的真知灼見 ?
NO2人工智能深度學(xué)習(xí)類:深度學(xué)習(xí)、Tensorflow
點擊下方書名試讀
《深度學(xué)習(xí)》AI圣經(jīng),深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典暢銷書 特斯拉CEO埃隆·馬斯克等國內(nèi)外眾多專家推薦!
《深度學(xué)習(xí)精要(基于R語言)》基于R語言實戰(zhàn),使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)建立自動化的預(yù)測和分類模型
《TensorFlow技術(shù)解析與實戰(zhàn)》包攬TensorFlow1.1的新特性 人臉識別 語音識別 圖像和語音相結(jié)合等熱點一應(yīng)俱全 李航 余凱等人工智能領(lǐng)域?qū)<覂A力推薦!
《TensorFlow機器學(xué)習(xí)項目實戰(zhàn)》第二代機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn)指南,提供深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等項目實戰(zhàn),有效改善項目速度和效率。
點擊下方書名試讀
NO.3人工智能機器學(xué)習(xí)類:Python、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)。
《Python機器學(xué)習(xí)實踐指南》?結(jié)合了機器學(xué)習(xí)和Python 語言兩個熱門的領(lǐng)域,通過利用兩種核心的機器學(xué)習(xí)算法來用Python 做數(shù)據(jù)分析。
《Python機器學(xué)習(xí)——預(yù)測分析核心算法》?從算法和Python語言實現(xiàn)的角度,認識機器學(xué)習(xí)。
《機器學(xué)習(xí)實踐應(yīng)用》阿里機器學(xué)習(xí)專家力作,實戰(zhàn)經(jīng)驗分享,基于阿里云機器學(xué)習(xí)平臺,針對7個具體的業(yè)務(wù)場景,搭建了完整的解決方案。
《NLTK基礎(chǔ)教程——用NLTK和Python庫構(gòu)建機器學(xué)習(xí)應(yīng)用》紹如何通過NLTK庫與一些Python庫的結(jié)合從而實現(xiàn)復(fù)雜的NLP任務(wù)和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用。
點擊下方書名試讀
《Microsoft Azure機器學(xué)習(xí)和預(yù)測分析》 ?了解新的微軟Azure Machine Learning服務(wù) 掌握高效構(gòu)建和部署預(yù)測模型的實用技能。
《機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)科學(xué)(基于R的統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法)》?為數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一些在統(tǒng)計學(xué)習(xí)領(lǐng)域會用到的工具和技巧。
《機器學(xué)習(xí)Web應(yīng)用》?eBay公司EU Analytics部門負責人Davide Cervellin作序推薦,全面Python機器學(xué)習(xí)的圖書 學(xué)會在Web下構(gòu)建機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的權(quán)威指南。
《實用機器學(xué)習(xí)》?使用R語言引導(dǎo)讀者掌握機器學(xué)習(xí)實戰(zhàn) 順利針對新問題 新數(shù)據(jù)選擇和使用機器學(xué)習(xí)算法。
NO.4人工智能算法策略類:算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、推薦系統(tǒng)、系統(tǒng)算法、圖像算法、貝葉斯、概率編程、數(shù)學(xué)算法等。
點擊下方書名試讀
《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與實現(xiàn)——基于Java語言》?完整地演示了使用Java開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程,既有非常基礎(chǔ)的實例也有高級實例。
《趣學(xué)算法》?50 多個實例循展示算法的設(shè)計、實現(xiàn)、復(fù)雜性分析及優(yōu)化過程 培養(yǎng)算法思維 帶您感受算法之美。
《算法謎題》?Google、Facebook等一流IT公司算法面試必備,經(jīng)典算法謎題合集。
《Python算法教程》 ?精通Python基礎(chǔ)算法 暢銷書Python基礎(chǔ)教程作者力作。
點擊下方書名試讀
《編程之法:面試和算法心得》程序員面試寶典 筆試金典 CSDN訪問量過千萬的博客結(jié)構(gòu)之法算法之道博主July著作。
《趣題學(xué)算法》?一本有趣的、易學(xué)的、實用的,幫助讀者快速入門應(yīng)用的算法書。
《Java遺傳算法編程》?遺傳算法設(shè)計 機器學(xué)習(xí)人工智能 來自Java專家的聲音 用遺傳算法解決類似旅行商的經(jīng)典問題。
《算法學(xué)習(xí)與應(yīng)用從入門到精通》?320個實例、753分鐘視頻、5個綜合案例、74個技術(shù)解惑,一本書的容量,講解了入門類、范例類和項目實戰(zhàn)類三類圖書的內(nèi)容。
NO.5人工智能時間圖像和視覺識別類:圖像識別、語音識別、自然語言處理、matlab建模工程。
點擊下方書名試讀
《OpenCV和Visual Studio圖像識別應(yīng)用開發(fā)》無人駕駛?cè)四樧R別基礎(chǔ)技術(shù) 用OpenCV實現(xiàn)圖像處理應(yīng)用 計算機視覺編程實戰(zhàn)手冊。
《人臉識別原理及算法——動態(tài)人臉識別系統(tǒng)研究》?介紹了動態(tài)場景下的人臉識別方法,該方法綜合應(yīng)用了人臉定位、人臉識別、視頻處理等算法。
《精通Python自然語言處理》?用Python開發(fā)令人驚訝的NLP項目 自然語言處理任務(wù) 掌握利用Python設(shè)計和構(gòu)建給予NLP的應(yīng)用的實踐。
《Python自然語言處理》基于Python編程語言和NLTK,自然語言處理領(lǐng)域的一本實用入門指南。
點擊下方書名試讀
《貝葉斯方法:概率編程與貝葉斯推斷》?機器學(xué)習(xí) 人工智能 數(shù)據(jù)分析從業(yè)者的技能基礎(chǔ) 國際杰出機器學(xué)習(xí)專家余凱博士 騰訊專家研究員岳亞丁博士推薦。
《貝葉斯思維:統(tǒng)計建模的Python學(xué)習(xí)法》Think Stats和Think Python圖書作者重磅出擊 數(shù)據(jù)分析師 數(shù)據(jù)工程師 數(shù)據(jù)科學(xué)家案頭常備。
《概率編程實戰(zhàn)》人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)、美國加州大學(xué)伯克利分校教授Stuart Russell作序推薦!一本不可思議的Scala概率編程實戰(zhàn)書籍!
《自己動手寫神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》?機器學(xué)習(xí)與人工智能參考書 基于Java語言撰寫。
本文轉(zhuǎn)載自微信公眾號:京雄AI前沿,編輯:阿耶莎,作品《霍金:人工智能或是人類歷史上最后事件》
小調(diào)查,只做一個人的專訪?你想看采訪誰?為什么?截止時間3月15日17時,留言+轉(zhuǎn)發(fā)本活動到朋友圈,小編將選出1名讀者贈送異步新書一本。
延伸推薦
2018年2月新書
2018年1月重磅新書
小學(xué)生開始學(xué)Python,最接近AI的編程語言:安利一波Python書單
政策升溫:大家都在學(xué)大數(shù)據(jù),一大波好書推薦
一本基于Python語言的Selenium自動化測試書
8本新書,送出一本你喜歡的
AI經(jīng)典書單| 入門人工智能該讀哪些書?
點擊關(guān)鍵詞新書:
Python|機器學(xué)習(xí)|Kotlin|Java|移動開發(fā)|機器人|有獎活動|Web前端|書單
長按二維碼,可以關(guān)注我們喲
每天與你分享IT好文。
在“異步圖書”后臺回復(fù)“關(guān)注”,即可免費獲得2000門在線視頻課程;推薦朋友關(guān)注根據(jù)提示獲取贈書鏈接,免費得異步圖書一本。趕緊來參加哦!
掃一掃上方二維碼,回復(fù)“關(guān)注”參與活動!
|
| | | |
|
| | |
點擊下方閱讀原文,查看更多
閱讀原文總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的霍金:人工智能或是人类历史上最后事件的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: 字符编码问题
- 下一篇: 我不曾忘记的初心-冒险努力正是你缺少的!