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2019-01-22?by 崔斐然

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計劃使用anaconda集成開發環境

1、安裝anaconda

2、部署TensorFlow和OpenCV

3、安裝notebook

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整個過程預計需要1小時左右，(更換清華源的話一般十分鐘就好了)可以在旁邊背背單詞

清華鏡像下載地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

20190216附加一件換源腳本：

腳本來自清華源：

wget https://tuna.moe/oh-my-tuna/oh-my-tuna.py # For yourself python oh-my-tuna.py # ...or for everyone! sudo python oh-my-tuna.py --global # Get some help python oh-my-tuna.py -h

一鍵換源腳本，省時省力，詳情：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/news/#oh-my-tuna

官網下載地址：https://www.anaconda.com/download/#macos? （直接下載非常慢，建議鏡像下載，也可以安裝迅雷下載）

TensorFlow同上

回到home

安裝juputer，啟動后測試代碼：

import cv2 print('hello opencv') import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello tensorflow') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))

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喜歡pycharm的可以在偏好里配置，或在新建項目時使用已有環境

使用pycharm方法：

可以先下載免費試用版。擁有edu郵箱的可以使用免費專業版一年。

下面三個地方都填一下Python地址，注意選擇你自己的安裝位置，下面以我的anaconda位置為例。

最好三個都填一下吧

當出現下圖的OpenCV時候則說明pycharm環境變量正確了

新建項目選擇已有環境

測試代碼：

import cv2import tensorflow as tf print("OpenCV is ok") test=tf.constant('tensorflow is ok') sess=tf.Session() print(sess.run(test))

看到OpenCV is OK，TensorFlow is OK 則說明沒有問題了。上面的警告是指

您下載的TensorFlow太low了，根本沒有通過兼容AVX來Compile。如果您下載源代碼在該電腦上重新compile，就可以支持AVX。其實你的電腦是支持AVX的，只是編譯好的TensorFlow不支持。

import os import tensorflow as tf os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' # 降低日志警告等級data1 = tf.constant(2.5) # 定義一個常亮 data2 = tf.Variable(10, name='var') # 定義一個變量 print(data1) print(data2)sess = tf.Session() print(sess.run(data1))init = tf.global_variables_initializer() sess.run(init) print(sess.run(data2))

警告對于練習代碼時候無關緊要，要緊的是趕快學會后面的內容。做生產時候再考慮這些問題叭(●′?｀●)ﾉ

《新程序員》：云原生和全面數字化實踐50位技術專家共同創作，文字、視頻、音頻交互閱讀

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【机器学习入门笔记1：anaconda一站式开发环境搭建】20190122的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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