ML之预测:玩转2018世界杯—采用机器学习预测小组赛、十六比赛、四决赛、半决赛、决赛以及世界杯总冠军的各个队伍
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
ML之预测:玩转2018世界杯—采用机器学习预测小组赛、十六比赛、四决赛、半决赛、决赛以及世界杯总冠军的各个队伍
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
ML之預測:玩轉2018世界杯—采用機器學習預測小組賽、十六比賽、四決賽、半決賽、決賽以及世界杯總冠軍的各個隊伍
導讀
? ? ? 機器學習預測、玩轉2018世界杯—采用機器學習預測小組賽、十六比賽、四決賽、半決賽、決賽以及世界杯總冠軍的各個隊伍。大家可以利用2018世界杯小組賽已有的結果,結合下邊的預測結果驗證一下,準確度是否高,哈哈……
? ? ? 本博主一向支持健康看球!預測對了,說明人工智能的確越來越強大,預測不對,說明人工智能預測還需要改進,機器智能邁向超智能,路漫漫其修遠兮!
?
?
目錄
1、采用的歷史數據集一覽
2、代碼設計思路
3.1小組賽預測結果
3.2十六隊預測結果
3.3四分之一比賽預測結果
3.4半決賽比賽預測結果
3.5總決賽比賽預測結果
4、部分代碼
?
?
?
1、采用的歷史數據集一覽
?
2、代碼設計思路
?
|
3.1小組賽預測結果
?
3.2十六隊預測結果
?
3.3四分之一比賽預測結果
3.4半決賽比賽預測結果
?
3.5總決賽比賽預測結果
4、部分代碼
import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import matplotlib.ticker as ticker import matplotlib.ticker as plticker from sklearn.model_selection import train_test_split from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from sklearn.datasets import make_regression from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler from matplotlib import pyplot from numpy import array致謝:本文有一部參考設計,時基于數理統計科學家G Muriuki,設計思路也源于數理統計科學家G Muriuki大師的分析,在此基礎上增加了深度、輪數、學習率等參數,感謝G Muriuki無私分享。采用2個Kaggle的數據集,其中使用自1930年第一屆世界杯以來的所有參賽隊的歷史賽事結果。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的ML之预测:玩转2018世界杯—采用机器学习预测小组赛、十六比赛、四决赛、半决赛、决赛以及世界杯总冠军的各个队伍的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
- 上一篇: DL之Yolov3:基于深度学习Yolo
- 下一篇: ETH之Solidity:Solidit