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不知道你有沒有發(fā)現(xiàn)，我們所使用的APP，很多都比我們更懂自己：

打開新聞APP，會(huì)自動(dòng)展現(xiàn)喜歡看的內(nèi)容

打開音樂軟件，推薦的都是我們想聽的歌

打開淘寶，推送的都是想買的東西

這些都是推薦系統(tǒng)的功勞。隨著計(jì)算能力的突破，大數(shù)據(jù)應(yīng)用的普及，很多APP都做到了千人千面。這些APP在為我們提供個(gè)性化服務(wù)的同時(shí)，也獲得了豐厚的商業(yè)回報(bào)。

毫不夸張地說：目前推薦系統(tǒng)是我們每個(gè)人獲取信息的最重要的渠道之一，推薦系統(tǒng)是所有數(shù)據(jù)型產(chǎn)品的標(biāo)配。哪個(gè)產(chǎn)品能打造一個(gè)好的推薦系統(tǒng)，那它就擁有核心競爭力！

那么如何全面系統(tǒng)地學(xué)習(xí)構(gòu)建企業(yè)級(jí)推薦涉及到的核心知識(shí)點(diǎn)，了解這些知識(shí)點(diǎn)在其中所起的作用以及它們之間的內(nèi)在聯(lián)系呢，這就是《構(gòu)建企業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)：算法、工程實(shí)現(xiàn)與案例解析》要解決的問題。

本書內(nèi)容

全書包含27章及兩個(gè)附錄，一共35萬字。很好地覆蓋了推薦系統(tǒng)涉及到的產(chǎn)品、算法、工程、實(shí)踐、案例等核心知識(shí)，下面是本書的章節(jié)劃分與目錄。

本書作者：劉強(qiáng)，09年畢業(yè)于中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)數(shù)學(xué)系。有12年大數(shù)據(jù)與推薦系統(tǒng)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，精通企業(yè)級(jí)推薦系統(tǒng)的構(gòu)建。從零到一打造過千萬級(jí)DAU視頻APP的推薦系統(tǒng)，推薦系統(tǒng)產(chǎn)生的流量占全APP流量的30%。創(chuàng)建了“數(shù)據(jù)與智能”社區(qū)（包括同名的微信公眾號(hào)、視頻號(hào)、知乎、B站等自媒體平臺(tái)號(hào)），聚焦于數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、推薦系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等領(lǐng)域的知識(shí)分享與傳播。

本書特色：這本書從企業(yè)級(jí)角度講解推薦系統(tǒng)，覆蓋場景、算法、工程、產(chǎn)品、運(yùn)營、案例分析等內(nèi)容。覆蓋了主流的推薦算法，包括內(nèi)容推薦算法、協(xié)同過濾、矩陣分解、嵌入方法、深度學(xué)習(xí)等。每個(gè)算法都有核心原理講解，并有實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)介紹，所有算法都適用于企業(yè)級(jí)場景。

除了常規(guī)的核心推薦算法與效果評(píng)估介紹，難得的是這本書包含了大量有關(guān)推薦系統(tǒng)工程實(shí)踐方面的知識(shí)點(diǎn)，包括AB測試、推薦Web服務(wù)、數(shù)據(jù)與特征工程、實(shí)時(shí)個(gè)性化推薦等。另外，本書還包括與推薦系統(tǒng)密不可分的產(chǎn)品、設(shè)計(jì)、運(yùn)營相關(guān)的知識(shí)，這也是本書的特色之一。工程實(shí)現(xiàn)與產(chǎn)品運(yùn)營方面的主題是目前市面上的書很少涉及到的，也是企業(yè)推薦系統(tǒng)中非常重要的內(nèi)容。

贈(zèng)書

接下來是福利時(shí)間，本次我們贈(zèng)送出3本書籍（前3次獲得贈(zèng)書的朋友不能再參與本次贈(zèng)書活動(dòng)），想要獲得書籍的同學(xué)，在本公眾號(hào)下方留言，根據(jù)點(diǎn)贊數(shù)的高低，本周六上午（8.14）10:00統(tǒng)計(jì)出獲獎(jiǎng)讀者并進(jìn)行公示，屆時(shí)聯(lián)系有三微信Longlongtogo即可。

如果沒有獲得贈(zèng)書，也可以在京東和當(dāng)當(dāng)購買，鏈接如下：

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【赠书】如何构建企业级的推荐系统？这本书值得一看的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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