【视频课】超全目标检测课程!超30小时理论与4大案例实践,检测框架使用,长期更新中...
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前言
目標檢測是計算機視覺和數字圖像處理的一個熱門方向,廣泛應用于機器人導航、智能視頻監控、工業檢測、航空航天等諸多領域,通過計算機視覺減少對人力資本的消耗,具有重要的現實意義。因此,目標檢測也就成為了近年來理論和應用的研究熱點,它是圖像處理和計算機視覺學科的重要分支,也是智能監控系統的核心部分,同時目標檢測也是泛身份識別領域的一個基礎性的算法,對后續的人臉識別、步態識別、人群計數、實例分割等任務起著至關重要的作用。
為了幫助初學者深入學習目標檢測相關知識,有三AI推出了《深度學習之目標檢測》系列課程,目前已完成超過30小時的理論課與實踐課程,并還將繼續更新,為學員深入解讀目標檢測基礎理論原理及經典網絡結構,經合實際項目,將所學理論應用于實踐。
課程介紹
課程大綱包含理論和實戰兩大部分,當前時長已超過30個小時:
(1) 理論部分內容包括:two-stage算法-Faster RCNN系列詳解、one-stage算法-YOLO系列詳解(從YOLO v1到YOLO v5),Anchor-free算法系列詳解(包括Densebox,CenterNet,CornetNet等);會非常詳細地講解算法中的細節,幫助徹底消化算法原理;
下面是當前理論部分課程的大綱腦圖:
(2) 實踐部分內容包括:?YOLOv3實戰(工業缺陷檢測)、Faster-RCNN實戰(貓臉檢測),CenterNet(電路板缺陷檢測),MMdetection框架使用;基于Pytorch框架進行實戰,逐行剖析代碼,完全掌握實戰細節;
下面是當前實踐部分課程的大綱腦圖:
下面是實踐案例效果圖:
實踐案例
請注意:當前總的課程時長已經超過30個小時,并且課程內容還在一直更新中,會持續覆蓋目標檢測領域的各個方向,請及時保持關注!
下面是當前完整內容圖:
講師介紹
費子昂,東北大學軟件學院碩士,擅長目標檢測和圖形圖像方向,曾在騰訊實習,拿下抖音offer。參與智慧鐵路入侵檢測、智慧消防多個計算機視覺類落地項目。
費用以及報名方式
訂閱本課程的方法有3個:
其一:訂閱《深度學習之目標檢測-理論實踐篇》小鵝通課程專欄,本專欄會涵蓋所有目標檢測相關的內容且有答疑群,當前價格199,7月后將漲價至299,請需要學習的及時訂閱,專欄鏈接如下:
其二:在網易云訂閱本系列課程,課程已經在網易云課堂上線,訂閱鏈接為:
其三:有三AI-CV春夏季劃組可以直接獲得該系列課程,7月1日之后只有夏季劃,春夏季劃組的介紹如下:
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總結
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