前言

目標檢測是計算機視覺和數字圖像處理的一個熱門方向，廣泛應用于機器人導航、智能視頻監控、工業檢測、航空航天等諸多領域，通過計算機視覺減少對人力資本的消耗，具有重要的現實意義。因此，目標檢測也就成為了近年來理論和應用的研究熱點，它是圖像處理和計算機視覺學科的重要分支，也是智能監控系統的核心部分，同時目標檢測也是泛身份識別領域的一個基礎性的算法，對后續的人臉識別、步態識別、人群計數、實例分割等任務起著至關重要的作用。

為了幫助初學者深入學習目標檢測相關知識，有三AI推出《深度學習之目標檢測》系列直播課程，已完成《深度學習之目標檢測-經典理論篇》課程，為學員深入解讀目標檢測基礎理論原理及經典網絡結構，如下：

【直播課】8小時教你入門目標檢測，掌握經典網絡

本次繼續推出《深度學習之目標檢測-經典實踐篇》讓你以最短的時間掌握深度學習之目標檢測項目實踐技巧并進行代碼實踐。

課程介紹

本次課程主要包含YOLO v3與Faster-RCNN兩大實戰項目，內容包含原理回顧、代碼詳解、解碼檢測結果、前向推理代碼講解等，實踐主題為工業表面缺陷目標檢測和動物目標檢測。在課程中老師會使用通俗易懂的語言幫助大家理解涉及的知識點及原理。

課程大綱

工業缺陷檢測項目數據集示意圖如下：

貓臉檢測項目數據集示意圖如下：

課程具體安排如下：

深度學習之目標檢測-理論實踐篇

_	時間	章節
_	2021.02.21 周日	YOLO v3實戰
_	第1節 第2節 第3節	原理回顧 工業缺陷檢測數據集介紹 代碼實戰講解
	_	Faster-RCNN實戰
	第1節 第2節 第3節	原理回顧 貓臉數據集介紹 代碼實戰講解

講師介紹

費子昂，東北大學軟件學院碩士，主要研究目標檢測和圖形圖像方向，于CSDN撰寫相關技術博客數十篇，參與智慧鐵路入侵檢測、智慧消防等計算機視覺類實際項目。曾在騰訊實習，拿下抖音offer。

費用以及報名方式

訂閱本課程的方法有2個：

其一：一次性訂閱《有三AI春夏季劃組》課程專欄，本專欄會涵蓋所有深度學習入門相關的理論和實踐內容，推薦想要系統性學習計算機視覺相關任務的朋友訂閱，越早訂閱越劃算，隨著內容增加本專欄會漲價，專欄鏈接如下：

春夏季劃組的介紹如下：

【CV春季劃】言有三手把手帶你從0基礎學好深度學習與計算機視覺，附視頻解讀

【CV夏季劃】告別入門，提升眼界，從掌握最有價值的那些CV方向開始

其二：單獨訂閱本次直播課程，本次直播的鏈接如下：

關于課程有任何問題可以添加“有三AI小助手”微信號咨詢，入相關技術群交流討論，微信號為Alice-girll，微信二維碼如下：

同時歡迎在深度學習領域有沉淀積累的同學加入有三AI生態，讓更多人受益！

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的【直播课】6小时掌握YOLO缺陷检测与Faster RCNN动物检测实战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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