不少同學(xué)反映我們的文章太長太干了，因此我們今天開通《知識便利貼》專欄，每次都會是一個短文，力求讓大家用最短的時間學(xué)到有用的知識。

作者&編輯 | 言有三?

最新消息，10年前發(fā)表的ImageNet論文，在CVPR 2019上拿下了Longuet-Higgins獎。

CVPR全稱IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，是由IEEE舉辦的計(jì)算機(jī)視覺和模式識別領(lǐng)域的頂級A類會議，一年一次而且每年會有公司贊助該會議并獲得在會場展示的機(jī)會。

大部分時間里CVPR每年大概300篇論文，12年以后逐年增加，18年接近1000篇文章了，19年則史無前例地接收了1300篇文章，火熱程度可見一斑，盡管質(zhì)量下滑嚴(yán)重。

大家平常熟知的都是學(xué)神何凱明屢次獲得的Best Paper，但是很多人卻從沒聽過Longuet-Higgins獎，這是個什么獎呢？其實(shí)它比Best Paper還牛逼，因?yàn)楂@得此獎必須先經(jīng)過10年的考驗(yàn)，請看有三AI-知識匯總。

轉(zhuǎn)載文章請后臺聯(lián)系

侵權(quán)必究

往期精選

• 有三AI“夏季劃”出爐，今夏進(jìn)階中級CV算法工程師

• 【完結(jié)】深度學(xué)習(xí)CV算法工程師從入門到初級面試有多遠(yuǎn)，大概是25篇文章的距離

• 【完結(jié)】優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)從業(yè)者都有哪些優(yōu)秀的習(xí)慣

• 【完結(jié)】給新手的12大深度學(xué)習(xí)開源框架快速入門項(xiàng)目

• 【完結(jié)】總結(jié)12大CNN主流模型架構(gòu)設(shè)計(jì)思想

• 【AI不惑境】數(shù)據(jù)壓榨有多狠，人工智能就有多成功

• 【AI不惑境】網(wǎng)絡(luò)深度對深度學(xué)習(xí)模型性能有什么影響？

• 【AI不惑境】網(wǎng)絡(luò)的寬度如何影響深度學(xué)習(xí)模型的性能？

• 【AI不惑境】學(xué)習(xí)率和batchsize如何影響模型的性能？

• 【AI不惑境】殘差網(wǎng)絡(luò)的前世今生與原理

• 【AI不惑境】移動端高效網(wǎng)絡(luò)，卷積拆分和分組的精髓

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【知识便利贴】ImageNet得的比Best Paper还牛的Longuet-Higgins奖是什么？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。