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你將會學到：

你將會學到：

• AdaBoost模型原理精講
• 信用卡精準營銷模型實踐
• 廣告收益預測模型實踐

適合人群：

1、對Python大數據分析、數據挖掘以及機器學習感興趣的學習者 2、有Python基礎，對數據建模感興趣的朋友 3、想要了解機器學習如何在金融科技領域進行應用的同學

課程目標：

結合實踐案例，學習數據挖掘機器學習算法

課程簡介：

課程介紹：
本課程為金融領域下的數據挖掘算法應用系列課程的第四門課。
本系列課程不僅僅講解機器學習的模型理論，更重要的是，將大量金融相關案例融合在了其中，每一個算法下，都會有配套的案例幫助你強化理論，拓展思路，提升自己的應用能力。
這套課程涉及到的一些機器學習的模型與案例都是非常經典的，包括線性回歸模型、邏輯回歸模型、決策樹模型、Adaboost模型、GBDT模型、XGboost模型以及LightGBM模型，以及非監督式學習模型：聚類分群，智能推薦算法，還有關聯分析模型。

課程特點：
第一：快速入門，深入淺出。我們每個課程中，都包涵了基本數據原理以及簡單的代碼實踐，從而獲得一個高效的快速入門。
第二：注重實戰，案例為王。這也是我非常看重的一點，這個機器學習呀，你不能就理論講理論，一定要結合案例實戰，結合工作場景，才能有一個更好的效果。

為什么要學習這門課程：
學習這套課程后，你將從中收獲滿滿。
第一、你將入門并提升Python大數據分析與機器學習的水平。
第二，你能夠提升個人綜合能力，快速適應數字化轉型的新時代。
第三，你將會培養數據化的思維，熟悉數據建模思路。
第四，你將了解機器學習在金融科技等領域的具體應用，掌握基礎分析能力。

本課程提供資料下載

課程鏈接：金融領域下的數據挖掘算法應用：AdaBoost模型-用友摩天

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的金融领域下的数据挖掘算法应用：AdaBoost模型摩天的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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