智慧旅游，就是利用云計算、物聯網等新技術，通過互聯網/移動互聯網，借助便攜的終端上網設備，獲取旅游大數據，以此主動感知旅游資源、旅游經濟、旅游活動、旅游者等方面的信息。

近幾年來旅游業作為第三產業的重要支撐，已經取得了突飛猛進的發展，旅游也早已不單是從一個地方到另一個地方消費娛樂的行為，旅游業的蓬勃發展標志著國民生活水平的提高、社會的進步。下面是近幾年我國國內游客總人次變化趨勢。

隨著智慧旅游這個新命題的提出，帶動了眾多新興技術的進步。智慧旅游的實現和應用除了依賴于AI技術、云計算和物聯網等“基礎設施”外，更需要的是數據的支撐，沒有海量的數據作為“參考”，所謂的智慧就毫無意義。數據的獲取往往簡單，但是需要將我們得到的數據變成有價值的“參考文獻”，就需要實現數據可視化。

一可行性分析

這里我們站在數據分析的角度來看待智慧旅游。我們在制定旅游計劃的時候，需要直觀了解旅游資源等信息，在旅游相關互聯網產品上選擇自認為合適的旅游地、交通、住宿、餐飲等消費類項目。如何做出最合適的選擇，就需要參考相關數據。BI可以為旅游互聯網平臺提供完善的數據分析方案，做出最優商業決策。下圖為2019全國各省4A及5A級景區的評分情況對比。

（其中顏色深淺代表評分高低）

可以看出全國各省旅游地受歡迎程度的不同，為相關商業決策提供一定的參考。我們還可以對近幾年來國內旅游大環境變化做出分析，獲取旅游業發展情況概況。

可以看出國內旅游業發展在最近幾年里呈現大幅上升的趨勢，國內旅游業在未來十年內甚至更長遠的時間內都能取得有效長久的發展。

二大數據可視化的作用

通過采集各大旅游論壇、微博、公眾號等用戶對于景區的評價數據，統一加工整理后，可以得出用戶對于某個景區的口碑評價以及景區熱度，及時改善服務方向。用BI的方案和思維模式對數據進行加工，可以直觀簡單地獲悉對應數據的意義和價值。

旅游包括“吃、住、行、游、購、娛”六大主要消費板塊，通過對旅游大數據分析得知各項消費板塊在人們旅游支出中的占比，我們可以獲悉我國近年旅游行業消費力偏向，很明顯可以看出，外出旅游消費支出中，交通花費和購物花費較多。

在自助旅游期間，我們可以通過很多小方法減少旅游支出，例如：在旅游目的地盡量參加免費活動，預訂配有冰箱/微波爐或廚房的房間，參與旅游地城市旅游特設項目，盡量不在旅游景區購物等等。

相比于自助旅游的消費，我們還可以分析旅游套餐的價格在不同城市之間存在的差距，我們可以根據其分析結果斟酌旅游地的選擇。

智慧旅游也仰仗大數據的支持，當然在面對廣袤的旅游地信息的時候，需要對其進行有效處理。大數據具有區別于傳統的數據管理方式的復雜性，它不僅要求能夠對所捕捉到的數據進行基本的管理和分析工作，同時也能夠根據使用者的需求挖掘整理出特定的某些信息，并針對所整理出的信息進行更加精準的操作和利用。

三BI和旅游大數據

我們這里有必要解釋一下什么是BI。BI是Business Intelligence的英文縮寫，即商業智能，商業智能BI就是一個把數據變為信息的過程 —— 將企業中的各個部分、各個業務系統中的數據統一的按照一定規則的抽取、清洗，最后加載到一個統一而集中的數據庫中。在這個數據庫之上，可以做報表展現、也可以做數據分析，最后這些展現和分析的結果將能成為一些決策的重要數據支持，這就是描述商業智能 BI 的一個最簡單的價值。

商業智能不僅僅是數據分析。數據分析指的是對數據進行研究的方法和過程，而商業智能是指將數據分析商業化、信息化，實現商業價值的企業信息化建設過程，數據分析的范疇非常廣泛，而商業智能更聚焦于通過對數據的研究實現商業價值。

在智慧旅游的商業范疇中，運用BI相關技術和思維模式可以充分實現旅游業客戶成功，完成旅游市場的規劃和資源的調度，甚至可以通過接入實時交通、實時氣象等數據到指定報表，預測旅游市場未來幾天內的變化趨勢，以此做出最優商業決策。

隨著互聯網技術的持續發展，眾多傳統行業進駐互聯網，商業智能必將扮演重要角色，引領和促進大多數產業實現高效和多層次發展。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的探讨BI可视化下的旅游大数据分析，你的钱都花哪了？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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