用數(shù)據(jù)說話已成為流行語，數(shù)據(jù)分析能力，儼然已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)人的必備技能。

現(xiàn)在各行各業(yè)，越來越多的企業(yè)都在努力尋求具備數(shù)據(jù)分析能力的人才和專業(yè)數(shù)據(jù)分析人才，幾乎所有的中、高階產(chǎn)品、運營和市場甚至管理崗位，都對數(shù)據(jù)分析能力也越來越重視。

數(shù)據(jù)分析的重要性我們已有目共睹，但在日常使用中，我們的數(shù)據(jù)分析未必是正確的。

有不少企業(yè)管理者反映，具備業(yè)務(wù)能力同時又懂?dāng)?shù)據(jù)分析的人才太稀缺了，甚至可以說絕大多數(shù)在做“假”數(shù)據(jù)分析，比如：數(shù)據(jù)分析只用在復(fù)盤環(huán)節(jié)，每次做總結(jié)時，才把數(shù)據(jù)羅列一下，看似分析了一大串，實際上對業(yè)務(wù)沒有任何幫助；數(shù)據(jù)解讀也只停留在表面，“分析”完數(shù)據(jù)之后，也沒有用上數(shù)據(jù)思維來解決問題，最后的決策仍是“拍腦袋”。

職場高薪人的經(jīng)驗：這些“偽數(shù)據(jù)分析”一定要拋棄
而且有關(guān)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，86%的0-2歲互聯(lián)網(wǎng)人沒有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)過數(shù)據(jù)分析，缺乏數(shù)據(jù)思維，容易出現(xiàn)以下4個局面：

1、會“做圖表”不會“分析”：在統(tǒng)計數(shù)據(jù)上面花費半天甚至一天的時間，最后卻沒有得出有效結(jié)論；

2、沒人請教，自學(xué)難：遇到分析問題沒有專業(yè)人士請教，只能常上網(wǎng)尋找干貨，卻無法套用到實際工作中；

3、工具使用不熟練：遇到量大的數(shù)據(jù)不會借助工具，excel復(fù)制粘貼操作，既浪費時間，又容易出錯；

4、缺乏數(shù)據(jù)思維：沒有系統(tǒng)學(xué)過數(shù)據(jù)分析，不知道如何拆解數(shù)據(jù)指標(biāo)，多維度衡量產(chǎn)品、運營現(xiàn)狀。

以上都是大家日常數(shù)據(jù)分析經(jīng)常做的“偽數(shù)據(jù)分析”，看似做了一堆數(shù)據(jù)分析，但都沒有根本發(fā)揮數(shù)據(jù)分析價值，沒有為個人或者企業(yè)帶來收益。

那如何正確的數(shù)據(jù)分析？來看看高薪職場人是如何做數(shù)據(jù)分析的。

1、制定指標(biāo)

數(shù)據(jù)分析的第一個步驟，就是為工作的起始階段制定一個確切的指標(biāo)。有一些初階的數(shù)據(jù)分析人，領(lǐng)導(dǎo)布置什么任務(wù)就做什么，自己連個目標(biāo)都沒有，執(zhí)行起來都是滿頭亂撞，更別提自己主動去觀察業(yè)務(wù)，找到突破點了。所以，在工作的初始階段，制定一個合適的指標(biāo)是很重要的，它能夠讓你的后續(xù)工作有一個大致的方向，而不是隨便完成上級安排的任務(wù)。

2、拆解指標(biāo)

做好了工作前的指標(biāo)制定，接下來就需要把它落實在工作中。在做指標(biāo)拆解時，并不是簡單的“做加法”，這樣子執(zhí)行起來其實很困難。而一個優(yōu)秀的運營會根據(jù)業(yè)務(wù)的流程，用“乘法邏輯”把零散的指標(biāo)串聯(lián)起來，把一級指標(biāo)拆成二級、三級，直到拆出可以直接行動的指標(biāo)。比如，要完成10萬的銷售額，不是直接分配哪個渠道賣多少，可以先把銷售額拆成流量 X 轉(zhuǎn)化率 X 客單價，然后進(jìn)一步往下拆解。 拆解完指標(biāo)之后，最好根據(jù)目標(biāo)，對每一個環(huán)節(jié)的指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測，這樣能夠?qū)I(yè)務(wù)有更好的掌控感，知道哪個環(huán)節(jié)做得好，哪個環(huán)節(jié)出了問題。

3、監(jiān)控數(shù)據(jù)

對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控，這時候可以根據(jù)活動指標(biāo)的實際數(shù)據(jù)和預(yù)估數(shù)值做對比，根據(jù)數(shù)據(jù)情況指導(dǎo)活動優(yōu)化調(diào)整，如果能夠提前想出相應(yīng)的優(yōu)化措施那就更好了。在這個過程，像趨勢分析法、維度拆解、漏斗分析等方法都可以用到。

4、分析數(shù)據(jù)

分析數(shù)據(jù)，就是通過對數(shù)據(jù)進(jìn)行比對等方式，找到業(yè)務(wù)或者活動中的問題，并且給出一個行之有效的方案。一般來說，可以采用推演復(fù)盤法，拿預(yù)設(shè)的活動指標(biāo)和實際的指標(biāo)做對比，即可非常快速地知道業(yè)務(wù)的問題和亮點所在。 對于異常的數(shù)據(jù)指標(biāo)，可以采用魚骨圖分析法挖掘產(chǎn)生這項數(shù)據(jù)結(jié)果背后的原因，最后給到針對性的解決方案。

職場高薪人的經(jīng)驗：這些“偽數(shù)據(jù)分析”一定要拋棄
總結(jié)起來就是，如果你想成為一名合格的數(shù)據(jù)分析師，要做到這4點：

1、問題識別：能夠獨立清晰的識別問題

2、分析規(guī)劃：明確范圍并做好分析規(guī)劃

3、數(shù)據(jù)獲取：熟練提取數(shù)據(jù)，應(yīng)用分析方法

4、展示演示：展示分析報告，表達(dá)具有邏輯且條理清晰

以上這些，是我們總結(jié)大家在日常數(shù)據(jù)分析中常出的錯誤，并給大家一些經(jīng)驗指導(dǎo)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的做了这么久数据分析没收获，原来一直在做“伪数据分析”的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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