Scipy 2018 教程 - Python地理信息數據分析介紹

導師

本教程是關于使用Python分析地理信息數據的介紹, 主要聚焦于表格矢量數據. 它首先著重于介紹用于處理地理信息數據的各種包，也會涵蓋地理數據的解析處理及其探索其在空間內的關系. 包括導入各種格式數據 (e.g. shapefile, GeoJSON), 可視化, 為了分析進行數據合并和數據清理, 還會學習使用這些包 pandas, geopandas, shapely, PySAL, 或 rasterio. 第二步會基于這個基礎上聚焦于更加高級的地理數據科學和統計學方法洞察數據. 對于這些 Python 包的使用經驗不是必須的, 但是了解基本的地理數據概念 (shapefiles, vector vs raster data) 以及了解 pandas 會幫助理解.

日程

7:50 - 8:20: 安裝 & 配置

8:20 - 9:00: 處理地理信息數據

9:00-10:00: 地理信息關系和連接

10:00 - 10:10: 休息

10:10 - 11:00: 探索性地理數據分析

11:00 - 12:00: 使用空間模型

安裝提示

本教程需要用到以下軟件和包:

Python >= 3.5 (it will probably work on python 2.7 as well, but I didn't test it specifically)

pandas

geopandas >= 0.3.0

matplotlib

rtree

PySAL

scikit-learn

mgwr

cartopy

geoplot

如果你還沒裝這些軟件和包，我們推薦 conda 包管理工具

(可以安裝 miniconda 或者 (體積更大) Anaconda https://www.anaconda.com/download/).

裝好 miniconda/anaconda 以后, 使用下面的命令安裝所有依賴生成 Python 環境:

conda env create -f environment.yml

當然其他發行版 (e.g. Enthought Canopy) 或者 pip 也行 (依賴文件也已提供), 只要你裝好上面這些軟件和包.

下載教程素材

推薦通過克隆教程倉庫下載素材:

git clone https://github.com/geopandas/scipy2018-geospatial-data

測試教程環境

為了確保所有安裝都能正常運行, 打開命令行, 并且切換到教程文件目錄下，然后運行以下命令:

python check_environment.py

確保命令行打印出以下字樣 "All good. Enjoy the tutorial!"

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python 地理信息_GitHub - sujeek/geospatial-data-analysis-cn: Python地理信息数据教程中文版（GeoPandas、GIS）...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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