組織可能已經成功在業務中采用商業智能或分析實踐。但獲得大數據的成功需要不同的方法。
　　
如果組織想投資大數據功能，那么可能會問自己，誰應該在大數據團隊，以及這個團隊首先工作的項目應該是什么？如何具有將團隊組合在一起的能力來解決大問題？
　　
組織可能會發現自己遇到了這些類型的問題，無論他們是從大數據開始，還是已經有項目正在進行中。行業專家Tamara Dull和Anne Buff建議組織在想要成功獲取大數據的同時，需要圍繞對組織的大數據能力和人員配置進行思考。
　　
他們應該知道自己一直在思考如何在多年的大數據項目中取得成功。
　　
Anne Buff是商業智能、數據挖掘與統計分析的領先軟件提供商SAS公司最佳實踐的業務解決方案經理和思想領袖。Tamara Dull是SAS公司最佳實踐新興技術總監。Buff和Dull介紹了組織如何解決在組合大數據業務時出現的諸多困難，同時他們還將在Interop ITX的會議中分享解決這個問題的辦法，旨在幫助任何人正在開始或在大數據項目中間的組織。
　　
“大數據不是新事物，”Dull說，“數十年來，我們已經有了很多數據，而且已經在處理這些技術了。所有這些技術都在開發中，其中很多都是開源的，它們能夠實現能力混合和匹配我們所有的數據，組織可以獲取社交媒體數據，并將其與您其CRM數據進行混合，或與其與銷售記錄進行混合。
　　
Dull說，“這不是人工智能2.0，這并不一樣。”Buff表示，這些努力不會取代組織的人工智能和分析程序。
　　
組織在大數據開始時遇到的一些問題是導致這些項目取得成功的因素，而這與幫助人們通過商業智能取得成功的因素不同。商業智能和分析實踐經常被安置在卓越中心。但組織也許并不想要或需要一個偉大的數據中心，也許只是需要一輛公共汽車。
　　
組織的想法是，需要在每個項目的大數據公共汽車上使用不同的人員。使用這些公共汽車，組織可以在需要他們的項目時加載這些人員。他們只需要乘坐，只要你需要他們的項目。在項目結束后，小組下車，公共汽車現在準備好迎接下一個項目和下一個團隊成員。
　　
組織建立的成功大數據團隊真的是為每個項目創建的特別小組。并非所有成員都在整個項目中。此外，會員也可能會從一個項目轉向另一個項目。
　　
當然，組織需要一定的角色。例如，組織總是需要一個利益相關者或執行發起人。但一個項目的利益相關者或執行發起人可能是首席營銷官，而下一個項目可能要求是首席技術官或首席信息官成為利益相關者或執行發起人。這一切都取決于項目是什么。這是公共汽車的另一個重要方面。
　　
在決定誰來加入任何給定項目的公共汽車之前，組織必須詢問自己其正在追求業務項目的目標，然后如何實現該計劃。只有這樣，才應該問公車上需要什么成員。
　　
“根據當前項目的范圍，正在運行大數據團隊將要轉移的項目是什么，”Dull說，“這不是一次完成的事情，組織建立其大數據團隊，每次在為組織追求不同的機會時，其公共汽車上的人員都會改變。”
　　
Dull說，這個方法比較敏捷，它要求組織的團隊根據項目改變。反過來，這也意味著團隊也將是員工，自由職業者，承包商和外部服務人員的組合。
　　
一些功能甚至整個項目可能會外包，這取決于項目。“大數據項目的本質就是有些會消亡，而其他人將會走得更遠。”Buff說。這就是為什么創建一個架構，使大數據實踐更加靈活的至關重要的原因。

原文發布時間為：2017年5月4日

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總結

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