導讀：隨著大數據時代的發展，誕生了一大批大數據時代下的新數據庫產品，如今MongoDB、Redis、HBase這些NoSQL數據庫已經成為了互聯網開發的新標配，SQL一統江湖的時代不復存在了。

然而，如果你覺得只要學習了上邊這幾種NoSQL你就抓住了大數據時代的話，你可就大錯特錯了！大數據時代發展速度之快超乎你的想象，新的數據庫產品仍然在不斷誕生，一些快速興起的小眾數據庫很有可能成為下一個MongoDB、HBase！為了不落后于時代，你還不抓緊時間了解一下？

數據叔給大家介紹幾種適合不同場景的小眾數據庫。這些數據庫盡管小眾，但是在它們自身擅長的場景中卻能夠發揮出遠大于大眾數據庫的作用。因此如果你的需求比較特殊，大眾數據庫產品無法很好的滿足你，那么這些小眾數據庫沒準更適合你。

來源：華章計算機（ID：hzbook_jsj）

01 ClickHouse

開源技術早已成為整個軟件行業的基石和創新來源。開源技術的普惠性，有效降低了技術落地的門檻。ClickHouse正是一款在大數據實時分析領域為大數據OLAP而生的優秀開源軟件。

由于ClickHouse具有卓越的分析性能、極好的線性伸展和擴容性以及豐富的功能等，近些年，越來越多的企業開始將它作為實時分析引擎來使用。無論是在大數據領域還是在DevOps領域，只要涉及在線分析場景，ClickHouse都能通過它那極致的性能占有一席之地。

ClickHouse開源時間雖短，但是增勢迅猛。自2016年開源以來，ClickHouse一直保持著飛速的發展，是目前業界公認的OLAP數據庫黑馬，已在頭條、阿里、騰訊、新浪、青云等眾多公司得以應用。

▲ClickHouse流行趨勢圖

推薦語：這是一本可幫助讀者深度理解并全面掌握ClickHouse運行原理并進行實踐開發的工具書，涵蓋了ClickHouse的時代背景、發展歷程、核心概念、基礎功能、運行原理、實踐指導等多個維度的內容，尤其是在ClickHouse最核心的部分——MergeTree表引擎與分布式方面，書中對其實現原理和應用技巧進行了詳細解讀。

02 HBase

Apache HBase是基于Apache Hadoop構建的一個高可用、高性能、多版本的分布式NoSQL數據庫，是Google BigTable的開源實現，通過在廉價服務器上搭建大規模結構化存儲集群，提供海量數據高性能的隨機讀寫能力。

HBase是目前非常熱門的一款分布式KV（KeyValue，鍵值）數據庫系統，無論是互聯網行業還是其他傳統IT行業都在大量使用。尤其是近幾年隨著國內大數據理念的普及，HBase憑借其高可靠、易擴展、高性能以及成熟的社區支持，受到越來越多企業的青睞。許多大數據系統都將HBase作為底層數據存儲服務，例如Kylin、OpenTSDB等。

推薦語：本書系統介紹HBase基本原理與運行機制，融入了作者多年的開發經驗與實踐技巧。

03 InfluxDB

時序型數據庫是存放時序數據的專用型數據庫，并且支持時序數據的快速寫入、持久化、多緯度的實時聚合運算等功能。傳統數據庫通常記錄數據的當前值，時序型數據庫則記錄所有的歷史數據，在處理當前時序數據時又要不斷接收新的時序數據，同時時序數據的查詢也總是以時間為基礎查詢條件。

InfluxDB是一個由InfluxData公司開發的開源時序型數據庫，直接推動監控技術進入了實時、納秒級的新時代，除了類SQL查詢語言、RESTful API等現代特性外，還具有讀寫性能高、存儲壓縮率高、生態豐富、功能強大等特性。

InfluxDB專注于海量時序數據的高性能讀、高性能寫、高效存儲與實時分析，在DB-Engines Ranking時序型數據庫排行榜上位列榜首，廣泛應用于DevOps監控、IoT監控、實時分析等場景。

▲DB-Engines Ranking時序型數據庫2021年1月排行榜

推薦語：騰訊資深架構師、InfluxDB技術專家韓健基于DB-Engines排名第一的時序數據庫，打造千億級大數據監控平臺經驗總結。從功能使用、生態、源碼分析3個維度全面講解InfluxDB。

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總結

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