機器學習系列教程

從隨機森林開始，一步步理解決策樹、隨機森林、ROC/AUC、數據集、交叉驗證的概念和實踐。

文字能說清的用文字、圖片能展示的用、描述不清的用公式、公式還不清楚的寫個簡單代碼，一步步理清各個環節和概念。

再到成熟代碼應用、模型調參、模型比較、模型評估，學習整個機器學習需要用到的知識和技能。

• 一圖感受各種機器學習算法

• 機器學習算法 - 隨機森林之決策樹初探（1）

• 機器學習算法-隨機森林之決策樹R 代碼從頭暴力實現（2）

• 機器學習算法-隨機森林之決策樹R 代碼從頭暴力實現（3）

• 機器學習算法-隨機森林之理論概述

• 機器學習算法-隨機森林初探（1）

• 機器學習 - 隨機森林手動10 折交叉驗證

• 機器學習 模型評估指標 - ROC曲線和AUC值

• 機器學習 - 訓練集、驗證集、測試集

• 一個函數統一238個機器學習R包，這也太贊了吧

• 基于Caret和RandomForest包進行隨機森林分析的一般步驟 （1）

• Caret模型訓練和調參更多參數解讀(2)

• 基于Caret進行隨機森林隨機調參的4種方式

• 機器學習第17篇 - 特征變量篩選（1）

• 機器學習第18篇 - Boruta特征變量篩選（2）

• 機器學習第19篇 - 機器學習系列補充：數據集準備和更正YSX包

• 機器學習第20篇 - 基于Boruta選擇的特征變量構建隨機森林

• 機器學習第21篇 - 特征遞歸消除RFE算法 理論

• 機器學習第22篇 - RFE篩選出的特征變量竟然是Boruta的4倍之多

• 機器學習第23篇 - 更多特征變量卻未能帶來隨機森林分類效果的提升

• 機器學習相關書籍分享

• UCI機器學習數據集

• 送你一個在線機器學習網站，真香！

• 多套用于機器學習的多種癌癥表達數據集

• 這個統一了238個機器學習模型R包的參考手冊推薦給你

• 莫煩Python機器學習

• 機器學習與人工智能、深度學習有什么關系？終于有人講明白了

• 一套完整的基于隨機森林的機器學習流程（特征選擇、交叉驗證、模型評估））

往期精品(點擊圖片直達文字對應教程)

機器學習

后臺回復“生信寶典福利第一波”或點擊閱讀原文獲取教程合集

總結

以上是生活随笔為你收集整理的汇总下最近没时间更新的机器学习，五一后更起来的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。