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斯坦福大學教授李飛飛擁有眾多頭銜，毫無疑問是人工智能領域的大 IP。她在斯坦福開設的機器視覺課程 CS231n 一直以來都是王牌課程，惠及數十萬的人工智能愛好者。

CS231n，無疑是一門在每學期都會引起一波尖叫的明星課。即使在斯坦福，這也是新生們每學期搶到手軟都搶不到的神課。據統計，2018 年有超過800人注冊搶課。

我的讀者們應該基本都熟知這門課。CS231n 每年會更新，而最為大家所了解也是最普及的版本應該是 2017 春季學期的課程。之前的課程 Andrej Karpathy大神有教，不過他沒有出現在最新的 2017 春季學期的課程里。他已經博士畢業了。

課程信息

課程主頁：

http://cs231n.stanford.edu/

課程視頻：

https://www.youtube.com/playlist?list=PLC1qU-LWwrF64f4QKQT-Vg5Wr4qEE1Zxk

https://ai.yanxishe.com/page/groupDetail/19

關于課程視頻說一下，第一個是在油管上的，要自備梯子；第二個是針對 2017 春季的版本，網上更流行的應該是網易云課程的視頻，不過是 CS231n 2016 冬季學期。所以，紅色石頭覺得還是看上面的 2017 春季版本的比較好。

課件：

http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html

作業完整代碼：

https://github.com/Burton2000/CS231n-2017

資料很全啊！但是，這不是今天的重點！今天，紅色石頭給大家介紹一份該課程 CS231n 春季版本的匯總資料，整理的非常全，涵蓋了 CS231n 課程的大部分知識點，當然，作者認為不重要的部分也都一筆帶過。這份資料對于學完課程的同學有著非常重要的查缺補漏功能。一起來看看吧！

首先放上資料地址：

https://github.com/Burton2000/CS231n-2017

精煉筆記

從目錄來看，完整地包含了 16 個課程內容。資料前兩個部分是對課程做一個簡單的介紹，后面 16 個子目錄是課程的精煉筆記，包括圖像分類、損失函數和優化、神經網絡等知識點的筆記。總的來說，看完這篇圖文并茂的匯總資料，你的腦海中會對李飛飛的這門課程有一個整體的邏輯結構。

下面來看該精煉筆記的一些示例。

1.?圖像分類

2.?損失函數和優化

3.?訓練神經網絡

4. CNN 框架

5. RNN?

6.?檢測和分割

7.?生成模型

8.?深度強化學習

當然，以上只是簡要的列舉了一些圖文信息，完整的精煉筆記內容請在上面給出的地址閱讀。

總的來說，這份精煉筆記作為學完視頻和課程后的總結和自檢還是非常不錯的。最后再次放出該筆記的地址：

https://github.com/Burton2000/CS231n-2017

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的重磅！李飞飞 CS231n 最全学霸笔记精炼版来了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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