前幾天有個朋友問了一個關(guān)于連續(xù)時間統(tǒng)計的問題，使用Power Query for Excel來解決的。今天在張俊紅老師的公眾號上看到了使用使用SQL來解決連續(xù)時間的統(tǒng)計問題。這個問題是一個非常經(jīng)典的例子，在許多的編程的案例甚至面試中都會遇到。關(guān)于SQL的解決方案與思路，具體可以拜讀俊紅老師的文章：

文章鏈接：

張俊紅，公眾號：俊紅的數(shù)據(jù)分析之路Sql如何統(tǒng)計連續(xù)打卡天數(shù)

這類連續(xù)的問題主要是有連續(xù)打卡時間，連續(xù)登陸時間統(tǒng)計，連續(xù)遲到時間統(tǒng)計、連續(xù)購買、連續(xù)乘坐、連續(xù)感染新冠病毒、連續(xù)服務(wù)時間等。

今天來講的是與俊紅老師的文章的題目稍微有所不同，但是都是屬于同一類問題。將左側(cè)的數(shù)據(jù)處理成右側(cè)的數(shù)據(jù)。即計算每個車隊每個對應(yīng)的各個自編號的車輛的停機(jī)的開始日期與結(jié)束日期，最后計算停機(jī)的天數(shù)。

這個問題，我們使用Excel中的Power Query功能來解決。首先，將數(shù)據(jù)從Excel中加載至Power Query中。修改日期的類型。(如果時間不是順序的，先對日期進(jìn)行排序)

其次，使用Table.Group函數(shù)的第4個參數(shù)的作用，局部分組的作用來進(jìn)行處理數(shù)據(jù)。這里先放出M函數(shù)的代碼看看。

上述公式中最核心的步驟就是"分組"這一步驟。這個步驟里面主要的核心的部分是添加索引列以及判斷列。即下面這兩分部分代碼：添加索引列：a=Table.AddIndexColumn(_,"index",0,1?)添加判斷列： b=Table.AddColumn(a,"判斷", (x)=> x[停機(jī)日期]-#duration(x[index],0,0,0))添加的判斷的列的有原理就是比較當(dāng)前行中的日期與上下兩個行中的日期是否連續(xù)。然后生成一列日期，最后再使用Table.Group函數(shù)的第4個參數(shù)為0時(局部分組)對每一個連隊下面的自編號的車輛進(jìn)行分組。Table.Group( [ a=Table.AddIndexColumn(_,"index",0,1 ), b=Table.AddColumn(a,"判斷", (x)=> x[停機(jī)日期]-#duration(x[index],0,0,0)) ] [b], "判斷", { "s", (y)=> [ 開始停機(jī)日期=List.Min(y[停機(jī)日期]), 結(jié)束停機(jī)日期=List.Max(y[停機(jī)日期]), 天數(shù)=Number.From(結(jié)束停機(jī)日期-開始停機(jī)日期 )+1 ] } ,0 )最后使用List.Max函數(shù)與List.Min函數(shù)取出最大值與最小值作為開始停機(jī)日期與結(jié)束停機(jī)日期，停機(jī)天數(shù)是最大日期減去最小日期再加1.[ 開始停機(jī)日期=List.Min(y[停機(jī)日期]), 結(jié)束停機(jī)日期=List.Max(y[停機(jī)日期]), 天數(shù)=Number.From(結(jié)束停機(jī)日期-開始停機(jī)日期 )+1]對于這個問題，還可以有其他的方法也可以實現(xiàn)這個問題，可以不用在第二個Table.Group函數(shù)中使用Table.AddIndexColumns函數(shù)(使用List.Positions函數(shù)代替)。但是使用到了Table.Group函數(shù)的第5個函數(shù)，作用是對于分組的條件進(jìn)行判斷。所以整個公式還可以寫成：

上面的這個問題還可以再做變形，即要連續(xù)的天數(shù)在1天以上的(不含1天)，這樣的問題只需要在最后將天數(shù)為1的篩選掉即可。在Excel中對于這類問題的處理，也可以根據(jù)上面的思路來使用函數(shù)與數(shù)據(jù)透視表來完成這個問題。如果素材的小伙伴，可以在后臺聯(lián)系小必老師。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sql server计算日期到当前日期天数_Excel如何统计连续停机天数问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。