太多产品人死于汇报
我時常在后臺看到很多人留言談論工作，被問到最多的問題是：
“工作三五年，我應該提升哪方面的競爭力，才能夠更快往上走？”
我的回答是：數據分析思維與能力。
無論你是想晉升管理層，還是想成為某個領域的專業型人才，數據分析都是你必不可少的關鍵能力。
在職場上，能夠做到行業頂端的人，一定具備一個能力：保持清醒的大腦，從數據中洞察事務本質， 抓住一切提升身價的機遇。
看看我這位朋友的真實經歷，你會發現：學會數據分析，真的特別容易脫穎而出。
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我認識一個女生，畢業那年，她因為機緣巧合，進了上海一家還不錯的大公司。
一同進公司的，還有好幾個應屆生，他們每天都在重復相似的工作：
整理數據——做成漂亮的PPT——和客戶匯報。
因為業務往來，公司經常接觸不同的客戶，手頭上積累了大量各行業及崗位的薪酬數據。
由于大學專業是經濟學，學過一些數據分析知識，當時還是小員工的她，做了一件事，讓全公司刮目相看：
她把公司的大量數據，集中起來分析診斷了一遍，并把分析報告郵件發給大家。
這份報告有2個特別之處：
1.展示數據的方式很厲害，讓人眼前一亮；
2.得出的結論很新穎，并且有理有據，讓人意想不到。
在當時500多人的公司里，她的這個做法，引起了大老板的注意。后來只要有重要場合，領導一律帶上她，因為她能夠用數據分析利弊，幫領導做出最明智的決斷。
她當時總結，自己身上最值錢的競爭力有2點：
☆ 把“不會打扮”的數據，用“時尚”的方式呈現，一眼就抓住人；
☆ 用老板的眼光看業務，提出讓老板都心動贊嘆的結論。
你是老板，你怎么對待這種員工？升她！
憑借數據分析思維，她2年升到團隊主管，5年升到總監，成為公司有史以來晉升最快的員工，把自己活成了一部現實版的杜拉拉升職記！
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后來在一次飯局時聊起，她說她最想感謝的，就是“數據思維”：
當大家做著差不多的工作時，你憑什么脫穎而出呢？還是得靠自己的差異化競爭力。
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現在隨便打開一個招聘網站，無論互聯網大廠，還是傳統企業，都在尋找數據分析人才，更有大量崗位在招聘條件中統統要求需要“具備數據思維”。
《賽迪智庫》數據顯示，2018年底，商業數據分析人才缺口為60萬，而到2025年，這種懂商業、懂數據的復合型人才，缺口將達到230多萬。
一方面，數據化人才缺口日益增加，而另一方面，高校數據類專業設置滯后市場需求，數據相關專業的畢業生，數量少且實戰經驗有限。所以，很多企業即使愿意支付20%-30%的崗位溢價，仍然找不到合適的人才。
很多人覺得，我并不想成為數據分析師，我學這項技能有什么用呢？”
數據分析的本質是通過數據輔助業務決策，驅動業務增長，所以，它幾乎是適用于各行各業的“萬金油”。
①假如你是財務，過去你可能每天需要花大量的時間處理發票、錄審單憑證，做各種財務報表，也許會因為一個數字錯誤，就要推倒重來。
但是你學了數據分析，你就可以用SQL數據工具，快速處理數據統計，實現自動化程度操作，形成實時數據看板，成為老板眼里高效率的人。
②假如你是銷售，你可能每天要面對一堆的銷售報表，海量的客戶信息，卻不知道如何利用，被質問為什么銷售額下降，卻只能支支吾吾，被領導訓斥。
但是當你學了數據分析后，你就可以通過相關性分析和漏斗分析等方法準確定位原因，找到解決方案，同時透過數據構建清晰的用戶畫像，制定相應的銷售策略，提高銷售業績，成為老板眼里靠譜的人。?
③假如你是電商運營，過去你可能面對后臺一堆的產品銷量信息和客戶信息無從下手，每個月只能領著微薄的底薪過活。
但是當你有了數據化分析能力和思維后，你不僅能夠做可視化呈現，找出規律，還能夠制定出合適的單價和爆品組合，成為老板眼中更有價值的人。
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尤其是現在想要進入高薪大廠，數據分析能力也成為了必備技能。
?所以在職場上，多一份技能就多一份機會。
當你能夠數據驅動業務，做出決策，這就是你不可比擬的競爭力！
總體來說，懂數據分析的人，要比別人更容易提高工作效率，洞察業務本質，少走彎路。
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看到這里，你可能會覺得，這樣一個寶藏技能是不是門檻特別高、特別難學？
這個誤會還真是鬧大了！
絕大多數剛接觸數據分析的同學，都會陷入一個思維誤區：學數據分析要掌握一些復雜的SQL、Python工具。
實際上，數據分析的核心不在于工具，在于方法論和分析思維。
比如:
?了解汽車不代表車開得好；
會用PS不代表畫畫好；
word用得好不代表文章寫得好……
這就是為什么我不建議大家去學一些數據分析類的工具，也不要照搬網上那些數據分析項目，因為你會發現，學了以后依然不知道怎么解決實際問題。
這里我推薦圈外「數據分析入門訓練營」。這是為普通職場人打造的，專門教你如何從實際工作中的問題出發，以數據為線索，以解決方案為目的的一系列過程。
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關于課程內容，我已經幫大家體驗過了，它徹底改變了我對數據分析“難學”的固有認知，因為真的特別“接地氣”：
一 、3天深度剖析，層層遞進
一次搞定：不用費勁去學python，SQL這樣的數據工具，因為工具為實操而用，這里只教你用最常用的Excel和PPT，數據的統計、整理、清洗與分析都可以一次搞定，能幫你節省70%的工作時間。
一套方法：真實案例作為作業，用「解決問題」倒逼「技能學習」，3天課程下來，你可以掌握一整套數據分析工作流程，包括數據收集——整理與分析——數據報告撰寫等實操方法的詳解。掌握這些，工作中85%的棘手業務問題都能搞定。
一鍵使用：課程中提供200+行業常見數據指標+底層方法論。涉及電商、零售、互聯網、生產等領域，覆蓋運營、產品、財務、市場、廣告、銷售等崗位的數據分析工作。
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二、硬核名師團隊傾力授課
課程采用“業務導師+技術導師”雙師制模式，不僅教學經驗豐富，善于抓住學員核心難題，對標解決；還會從“實戰”角度出發，通過深度剖析真實案例，打造學員落地能力。
三、強大背景、值得信賴
關于圈外同學，大家應該不陌生吧。作為國內首家引進哈佛商學院案例教學的職業教育公司，它是職業教育領域成立較早、且口碑斐然的一家公司，近幾年發展勢頭尤為迅猛。
去年12月，圈外同學與阿里巴巴新商業學院共建數據分析人才標準的企業，項目學員可以學習阿里生態的方法論、數據產品、前沿實踐案例，最大程度貼近應用，成績優秀的還可以直接內推。
迄今為止，課程已經有超過30萬人報名參加，課程滿意度（匿名問卷）都超過了95%，完課程度和推薦率都是行業水平的5-10倍。
學習一起群里的小伙伴們，也會討論一些實用的問題，分享自己的觀點、思路和方法，好學上進的人在一起，讓你想不進步都難。
適合學習人群：
?1?基層人員：工作3年以上，想成為“業務+數據”復合型人才。
?2?一線主管：使用數據向上匯報、對下管理、跨部門協調等。
?3?部門負責人：通過數據洞察本質，幫助業務決策。
?4?準備轉型或跳槽：希望能讓簡歷加分，斬獲名企offer。
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總結
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