在一個(gè)企業(yè)內(nèi)，一只數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)只會(huì)報(bào)表，取數(shù)、建模和分析是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，對(duì)上，你的貢獻(xiàn)會(huì)被業(yè)務(wù)和前臺(tái)屏蔽，對(duì)下，云原生等等技術(shù)已經(jīng)讓平臺(tái)運(yùn)維變得更為容易。

雖然現(xiàn)在數(shù)據(jù)中臺(tái)如火如荼，給了數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)名義上的機(jī)會(huì)，考慮到數(shù)據(jù)中臺(tái)的本質(zhì)特征是業(yè)務(wù)化，但如果你連接觸前端的機(jī)會(huì)都沒(méi)有，怎么可能能建設(shè)好一個(gè)業(yè)務(wù)化的數(shù)據(jù)中臺(tái)呢？

很多數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在企業(yè)內(nèi)存在感不強(qiáng)，或者是老黃牛的命，是有其深層次原因的，并不會(huì)因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)的出現(xiàn)而有什么實(shí)質(zhì)性變化，而只有數(shù)據(jù)產(chǎn)品才能真正解決數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造最后一公里的問(wèn)題。

從數(shù)據(jù)產(chǎn)品的性質(zhì)劃分，一般可以分為三大類：

第一種是決策分析類產(chǎn)品，主要提供分析服務(wù)，比如BI報(bào)表系統(tǒng)、分析專題等等。

第二種是推薦投放類產(chǎn)品，主要提供營(yíng)銷服務(wù)，比如營(yíng)銷管理平臺(tái)，精準(zhǔn)廣告投放平臺(tái)等等。

第三種是數(shù)據(jù)管理類產(chǎn)品，主要提供采集、開(kāi)發(fā)、挖掘、運(yùn)維及管理服務(wù)，比如數(shù)據(jù)管理平臺(tái)等等。

但大多數(shù)時(shí)候我們的數(shù)據(jù)產(chǎn)品表現(xiàn)并不驚艷，很多企業(yè)對(duì)于BI和大數(shù)據(jù)差不多是一個(gè)印象，取數(shù)、指標(biāo)、報(bào)表，平臺(tái)，最多大屏可視化一下，還有什么？

你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品天生的基因決定了它只能做螺絲釘，做到極致也就是70分，其創(chuàng)造價(jià)值的天花板是很低的。這也是筆者進(jìn)入公司后一直面臨的挑戰(zhàn)，伴隨著自己走過(guò)了10年。

作為傳統(tǒng)企業(yè)，這幾年我們?cè)跀?shù)據(jù)產(chǎn)品的方向探索上還是比較多的，最近正好看到阿里的一張PPT，如下圖所示，感覺(jué)大家最終還是殊途同歸，發(fā)現(xiàn)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品真正能創(chuàng)造價(jià)值的地方。

阿里提到的很多數(shù)據(jù)產(chǎn)品，無(wú)論是DataWorks，Dataphin還是OneService，都是偏后端的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，它們其實(shí)屬于數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的中段，而真正能直接創(chuàng)造價(jià)值的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，則是上面圖示中的阿里媽媽、阿里小貸、觀星臺(tái)、生意參謀、黃金策、嵌入業(yè)務(wù)中臺(tái)等等。

的確，我們以前對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類似乎出了點(diǎn)小問(wèn)題，其實(shí)不應(yīng)該簡(jiǎn)單的按產(chǎn)品的性質(zhì)分，而應(yīng)該按產(chǎn)品服務(wù)的對(duì)象分，只有這樣，才能撥云見(jiàn)霧，看到數(shù)據(jù)產(chǎn)品真正能創(chuàng)造價(jià)值的地方。

比如阿里的前端數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是直接服務(wù)于外部企業(yè)、高層、賣家、策劃及消費(fèi)者，諸如此類。

而這些服務(wù)對(duì)象在任何一個(gè)企業(yè)都具有普適性，也就是說(shuō)，通過(guò)打造為這些對(duì)象服務(wù)的產(chǎn)品，你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品也許就找到了真正出口。我們應(yīng)該努力回歸第一性原理，從直接能創(chuàng)造價(jià)值的地方尋找數(shù)據(jù)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)。

下面筆者就結(jié)合阿里和我們的實(shí)踐來(lái)談一談數(shù)據(jù)產(chǎn)品的機(jī)會(huì)和前途，主要包括五個(gè)方面：賦能管理者、賦能合作伙伴、賦能運(yùn)營(yíng)、賦能業(yè)務(wù)中臺(tái)以及賦能外部變現(xiàn)。

1、賦能管理者

阿里有觀星臺(tái)，其提到主要作為公司的健康晴雨表，分職分權(quán)的財(cái)報(bào)，這就是傳統(tǒng)BI做的東西，而我們公司對(duì)應(yīng)的名字正好叫作黃金眼，是一個(gè)報(bào)表+指標(biāo)門戶，這是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)在一個(gè)公司的基本面，使命就是確保數(shù)據(jù)及時(shí)準(zhǔn)確，無(wú)他。

報(bào)表指標(biāo)做到70分是比較容易的，而從70到100是很難的，你的數(shù)據(jù)一般只能反映事實(shí)，最多做個(gè)相對(duì)固定的比較，而無(wú)法直接提供決策能力。這意味著即使你能在這個(gè)上面雕出一朵花，其邊際效益還是很低的，你幾乎很少有機(jī)會(huì)能通過(guò)產(chǎn)品的完善去影響老板的決策。

考慮到固定的KPI和報(bào)表的邊際效益很低，因此針對(duì)這類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的創(chuàng)新，應(yīng)該跟隨公司的業(yè)務(wù)重點(diǎn)變化去追求場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決方案，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)去快速打造。

比如阿里的雙11數(shù)字大屏就是這一類場(chǎng)景化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但你要知道，它一年的生命只有幾天，但它發(fā)揮出了應(yīng)有的價(jià)值，這就是場(chǎng)景化解決方案，你說(shuō)它跟BI有啥本質(zhì)區(qū)別，沒(méi)有。

其實(shí)每個(gè)企業(yè)都有這個(gè)尤里卡時(shí)刻，比如運(yùn)營(yíng)商每年有校園營(yíng)銷，就應(yīng)該考慮為校園營(yíng)銷快速定制數(shù)據(jù)產(chǎn)品，為各類管理者方便看數(shù)提供更為便捷的針對(duì)性解決方案，不要嘗試用一堆大而全的報(bào)表指標(biāo)去淹沒(méi)管理者。

以下是為校園營(yíng)銷快速定制的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，非常火爆，因?yàn)樗m配了校園的場(chǎng)景，圍繞校園這個(gè)實(shí)體增加了實(shí)時(shí)指標(biāo)、熱點(diǎn)地圖、校園信息等豐富的要素信息，這也許是BI的未來(lái)。

2、賦能合作伙伴

阿里有生意參謀，它這個(gè)產(chǎn)品是服務(wù)眾多的賣家的，因?yàn)橹挥匈u家活得好，阿里的電商平臺(tái)才能活得好，因此他們之間是合作共贏的關(guān)系。

其實(shí)任何一個(gè)企業(yè)都有這樣一個(gè)合作生態(tài)，你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品就應(yīng)該盡力為這些合作伙伴去賦能，這個(gè)跟賦能自己的管理者沒(méi)有區(qū)別。

我們?cè)诟锌⒗锷鈪⒅\強(qiáng)大的時(shí)候，其實(shí)應(yīng)該想到馬云說(shuō)的那句話：相信只有別人成功你才能成功。

生意參謀很好的詮釋了這一點(diǎn)，但我們有多少企業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)想到了這一點(diǎn)，在這個(gè)方面能走出關(guān)鍵的一步？

以運(yùn)營(yíng)商為例，其有大量的渠道合作伙伴，包括直銷經(jīng)理、客戶經(jīng)理等等，數(shù)據(jù)產(chǎn)品應(yīng)該為其賦能。

近年來(lái)我們打造的生意寶、獲客寶、和客戶等大量一線產(chǎn)品，將IT和數(shù)據(jù)能力直接注入到生產(chǎn)流程，驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷模式從“坐商”向“行商”轉(zhuǎn)變，就是一種有益的探索。比如下圖就是獲客寶的精準(zhǔn)擺攤示意圖。

3、賦能運(yùn)營(yíng)

阿里有黃金策，其主要是為用戶洞察和營(yíng)銷策劃服務(wù)的，我們其實(shí)也有類似的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，比如大數(shù)據(jù)精確營(yíng)銷平臺(tái)，如下圖所示：

運(yùn)營(yíng)的一個(gè)關(guān)鍵是你能每次看到營(yíng)銷活動(dòng)的效果，然后基于這個(gè)效果去發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，找到優(yōu)化提升的方法，從而優(yōu)化下一次的營(yíng)銷。但現(xiàn)實(shí)中我們大量的營(yíng)銷評(píng)估往往僅限于營(yíng)銷了多少用戶，訂購(gòu)了多少用戶而已。

但什么叫作好，什么叫作不好，我們其實(shí)并沒(méi)有什么量化的標(biāo)準(zhǔn)，我們大多還是靠經(jīng)驗(yàn)去運(yùn)營(yíng)，但企業(yè)當(dāng)前的營(yíng)銷水平跟10年前的營(yíng)銷水平相比，到底有多少的長(zhǎng)進(jìn)？這個(gè)問(wèn)題就像問(wèn)當(dāng)前的中醫(yī)跟1000年前的中醫(yī)有什么長(zhǎng)進(jìn)一樣難以回答。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品本來(lái)應(yīng)該承擔(dān)這個(gè)使命。

但很多傳統(tǒng)企業(yè)在客戶洞察、沙盤(pán)推演、渠道投放、營(yíng)銷術(shù)語(yǔ)、AB測(cè)試、模型迭代等各個(gè)方面，都沒(méi)有很好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品進(jìn)行支撐。

雖然筆者不知道阿里的黃金策具體做了什么，但肯定是要數(shù)據(jù)說(shuō)話。

市場(chǎng)細(xì)分、客戶洞察、策劃手段，投放策略、渠道分配、模型效果等等都應(yīng)該作為要素逐步融入到了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)中，固化到流程中，從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)的自動(dòng)化和智能化，不會(huì)因?yàn)橐粋€(gè)新手的到來(lái)而讓運(yùn)營(yíng)水平下降一個(gè)臺(tái)階。

最近自己也在思考精確營(yíng)銷平臺(tái)運(yùn)營(yíng)提升的事情，包括能否為每次營(yíng)銷的標(biāo)簽的打上效果標(biāo)識(shí)，能否建立自動(dòng)AB測(cè)試的功能，能否實(shí)現(xiàn)模型的自動(dòng)迭代，能否實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在各個(gè)渠道的高效協(xié)同等等，這些都是我們需要向互聯(lián)網(wǎng)學(xué)習(xí)的地方。

4、賦能業(yè)務(wù)中臺(tái)

阿里這里取了個(gè)名字，叫作嵌入業(yè)務(wù)中臺(tái)，然后有兩個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)技術(shù)組件：搜索引擎和推薦引擎，的確，這兩個(gè)東西只有干數(shù)據(jù)的才能做好。

但深層次的含義其實(shí)是這樣，數(shù)據(jù)產(chǎn)品你不能總是沖在最前面，或者你沖在最前面的機(jī)會(huì)并不多，畢竟先有業(yè)務(wù)系統(tǒng)才有數(shù)據(jù)，而有了數(shù)據(jù)才孕育出了數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品更多體現(xiàn)價(jià)值的機(jī)會(huì)應(yīng)是作為一個(gè)技術(shù)組件，嵌入到企業(yè)的任何生產(chǎn)流程中去，嵌入業(yè)務(wù)中臺(tái)是一種形式，由此延伸開(kāi)來(lái)就很多了，比如風(fēng)控模型嵌入業(yè)務(wù)流程。

我們的推薦引擎，也是嵌入到了CRM的生產(chǎn)流程中去，但業(yè)務(wù)平臺(tái)到底對(duì)于數(shù)據(jù)的理解有多深，愿意給你什么樣的運(yùn)營(yíng)位，很多時(shí)候決定了推薦引擎的成敗，這有賴于業(yè)務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)意識(shí)的崛起。

嵌入業(yè)務(wù)中臺(tái)應(yīng)是數(shù)據(jù)產(chǎn)品體現(xiàn)自身價(jià)值的藍(lán)海，但要做好有三個(gè)前提：一是業(yè)務(wù)平臺(tái)是否有足夠的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)意識(shí)，二是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)是否有足夠的業(yè)務(wù)水平和足夠?qū)挼囊曇?#xff0c;三是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量是否經(jīng)得起生產(chǎn)的檢驗(yàn)。

5、直接對(duì)外變現(xiàn)

前面說(shuō)得數(shù)據(jù)產(chǎn)品有一個(gè)共同特點(diǎn)，就是你的貢獻(xiàn)基本是間接的，而直接對(duì)外變現(xiàn)則是數(shù)據(jù)產(chǎn)品直接從外部獲取收益。

阿里的阿里媽媽和阿里小貸是最典型的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)，也是阿里最大的利潤(rùn)來(lái)源，一個(gè)是廣告投放，一個(gè)是金融風(fēng)控。而我們則有神燈大數(shù)據(jù)產(chǎn)品線，這是最能證明數(shù)據(jù)價(jià)值的方向。

如果有機(jī)會(huì)，每一個(gè)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的人都應(yīng)該努力去嘗試，直面外部的客戶，獲得真正的需求，創(chuàng)造新的產(chǎn)品，獲得直接的收益。

由于客戶只為有用的東西買單，因此假如你能持續(xù)的賺到錢，意味著你的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)受住了市場(chǎng)的檢驗(yàn)，這是最大的價(jià)值創(chuàng)造。

五種數(shù)據(jù)產(chǎn)品類型，其實(shí)蘊(yùn)含著數(shù)據(jù)產(chǎn)品創(chuàng)新的機(jī)會(huì)，如果你已經(jīng)感受到了數(shù)據(jù)發(fā)展的瓶頸，正困惑于無(wú)法找到數(shù)據(jù)價(jià)值的出口，也許從這里可以找到一些啟示。

當(dāng)然我們還在苦苦探索尋找新的機(jī)會(huì)，你發(fā)現(xiàn)了并不代表就能做好，這也是大廠面臨的挑戰(zhàn)，特別是在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)大背景下。

中國(guó)移動(dòng)浙江公司大數(shù)據(jù)產(chǎn)品手冊(cè)發(fā)布！

除了報(bào)表和取數(shù)，我還有多少大數(shù)據(jù)應(yīng)用的機(jī)會(huì)呢？

如何建設(shè)一個(gè)標(biāo)簽庫(kù)？

產(chǎn)品的天機(jī)和成敗：我的實(shí)踐史與俞軍的方法論

BI（商業(yè)智能）的未來(lái)？

為什么你的標(biāo)簽庫(kù)沒(méi)人用？

重新認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)可視化

為什么就做不好數(shù)據(jù)產(chǎn)品的體驗(yàn)？

創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的超越BI，数据产品的前途在哪里？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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