Python中關于對象復制有三種類型的使用方式，賦值、淺拷貝與深拷貝。他們既有區別又有聯系，剛好最近碰到這一類的問題，研究下。

一、賦值

在python中，對象的賦值就是簡單的對象引用，這點和C++不同。如下：

list_a = [1,2,3,"hello",["python","C++"]]

list_b = list_a

這種情況下，list_b和list_a是一樣的，他們指向同一片內存，list_b不過是list_a的別名，是引用。

我們可以使用 list_b is list_a 來判斷，返回true，表明他們地址相同，內容相同。也可使用id(x) for x in list_a, list_b 來查看兩個list的地址。

賦值操作(包括對象作為參數、返回值)不會開辟新的內存空間，它只是復制了新對象的引用。也就是說，除了list_b這個名字以外，沒有其它的內存開銷。

修改了list_a，就影響了list_b；同理，修改了list_b就影響了list_a。

二、淺拷貝(shallow copy)

淺拷貝會創建新對象，其內容是原對象的引用。

淺拷貝有三種形式：切片操作，工廠函數，copy模塊中的copy函數

比如對上述list_a，

切片操作：list_b = list_a[:] ? 或者 list_b = [each for each in list_a]

工廠函數：list_b = list(list_a)

copy函數：list_b = copy.copy(list_a)

淺拷貝產生的list_b不再是list_a了，使用is可以發現他們不是同一個對象，使用id查看，發現它們也不指向同一片內存。但是當我們使用 id(x) for x in list_a 和 id(x) for x in list_b 時，可以看到二者包含的元素的地址是相同的。

在這種情況下，list_a和list_b是不同的對象，修改list_b理論上不會影響list_a。比如list_b.append([4,5])。

但是要注意，淺拷貝之所以稱為淺拷貝，是它僅僅只拷貝了一層，在list_a中有一個嵌套的list，如果我們修改了它，情況就不一樣了。

list_a[4].append("C")。查看list_b，你將發現list_b也發生了變化。這是因為，你修改了嵌套的list。修改外層元素，會修改它的引用，讓它們指向別的位置，修改嵌套列表中的元素，列表的地址并為發生變化，指向的都是同一個位置。

三、深拷貝(deep copy)

深拷貝只有一種形式，copy模塊中的deepcopy函數。

和淺拷貝對應，深拷貝拷貝了對象的所有元素，包括多層嵌套的元素。因而，它的時間和空間開銷要高。

同樣對list_a，若使用list_b = copy.deepcopy(list_a)，再修改list_b將不會影響到list_a了。即使嵌套的列表具有更深的層次，也不會產生任何影響，因為深拷貝出來的對象根本就是一個全新的對象，不再與原來的對象有任何關聯。

四、關于拷貝操作的警告

1、對于非容器類型，如數字，字符，以及其它“原子”類型，沒有拷貝一說。產生的都是原對象的引用。

2、如果元組變量值包含原子類型對象，即使采用了深拷貝，也只能得到淺拷貝。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python中赋值不正确的_python中关于赋值、浅拷贝与深拷贝的问题的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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