華盛頓大學的一支研究團隊，剛剛介紹了他們開發的一種新型智能揚聲器技術。這種設備能夠借助白噪聲來安撫熟睡的嬰兒，并監測他們的呼吸和運動。具體說來是，通過智能揚聲器發出的白噪聲，原型設備能夠將之與生命體征監測儀的數據相匹配，并以此來檢測嬰兒的呼吸頻率。換言之，這預示著未來智能揚聲器可以實現針對個人健康的無線監測。

(圖自：華盛頓大學 / Dennis Wise)

研究合著者 Shyam Gollakota 表示：“隨著智能揚聲器的普及，這些設備已具備播放白噪聲的能力”。

若我們將這種白噪聲功能，作為一種非接觸的方式來監測嬰兒的手腳運動、呼吸、哭泣等行為，這樣的前景還是相當激動人心的。

據悉，智能揚聲器白噪聲呼吸監測功能的原理，與通過聲吶技術來探測物體類似。

利用現代智能揚聲器內置的各種麥克風，這套系統可以追蹤嬰兒身體反射的白噪聲。

研究一作 Anran Wang 亦表示：“我們首先發送隨機的白噪聲信號，但確切地知曉其中蘊含的隨機性”。

信號會接觸嬰兒身體并反射，然后麥克風能夠接收返回的信號。因我們知曉原始信號，便可消除任何隨機性，只留下與嬰兒運動有關的信息。

白噪聲示例(via New Atlas)

測試表明，BreathJunior 原型設備能夠播放并記錄反射回來的白噪聲，并準確檢測到嬰兒胸部微小的呼吸動作。在每分鐘 20~60 次的呼吸頻率區間內，該設備的識別精度是最高的。

然后，研究人員在新生兒重癥監護室對嬰兒展開了測試，并將其與有線呼吸監測器上的數值進行比對。

結果再次證明，BreathJunior 系統的識別精度非常高，可追蹤每分鐘高達 65 次的呼吸頻率，與醫院級設備檢測到的數值非常匹配。

目前該系統仍處于原型階段，但研究人員正在通過一家名為 Sound Life Sciences的初創企業來實現商業化發展。

有關這項研究的詳情，團隊將在本月晚些時候于墨西哥洛斯卡沃斯舉辦的 Mobicom 大會上發表。

總結

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