MYSQL數據庫開發規范

(一) 建表規約

1.【推薦】表達是與否概念的字段，必須使用 is_xxx 的方式命名，數據類型是 unsigned tinyint ( 1 表示是，0 表示否)。

說明：任何字段如果為非負數，必須是 unsigned。

正例：表達邏輯刪除的字段名 is_deleted，1 表示刪除，0 表示未刪除。

2.【強制】表名、字段名必須使用小寫字母或數字，禁止出現數字開頭，禁止兩個下劃線中間只 出現數字。數據庫字段名的修改代價很大，因為無法進行預發布，所以字段名稱需要慎重考慮。

說明：MySQL 在 Windows 下不區分大小寫，但在 Linux 下默認是區分大小寫。因此，數據庫 名、表名、字段名，都不允許出現任何大寫字母，避免節外生枝。

正例：mer_category，pub_area，level3_name

反例：mercategory，pubarea，level_3_name

3.【強制】表名不使用復數名詞。

說明：表名應該僅僅表示表里面的實體內容，不應該表示實體數量，對應于DO類名也是單數形式，符合表達習慣。

4.【強制】禁用保留字，如desc、range、match、delayed 等，請參考 MySQL 官方保留字。

5.【強制】主鍵索引名為 pk_字段名；唯一索引名為 uniq_字段名；普通索引名則為 idx_字段名。

說明：pk_ 即 primary key；uniq_ 即 unique key；idx_ 即 index 的簡稱。

6.【強制】小數類型為 decimal，禁止使用 float 和 double。

說明：float和 double 在存儲的時候，存在精度損失的問題，很可能在值的比較時，得到不正確的結果。如果存儲的數據范圍超過 decimal 的范圍，建議將數據拆成整數和小數分開存儲。

7.【強制】如果存儲的字符串長度幾乎相等，使用char 定長字符串類型。

8.【強制】varchar 是可變長字符串，不預先分配存儲空間，長度不要超過 5000，如果存儲長度大于此值，定義字段類型為 text，獨立出來一張表，用主鍵來對應,避免影響其它字段索引效率。

9.【強制】表必備三字段：id、created_time、modified_time。

說明：其中 id 必為主鍵，類型為 unsigned bigint、單表時自增、步長為1。

created_time, modified_time 的類型均為timestamp(3) 類型，精確到毫秒，前者現在時表示主動創建，后者過去分詞表示被動更新,并且必須添加索引。

is_deleted作為標識記錄邏輯刪除，非必須字段，1有效，0刪除，默認為1(有效)，如數據量增長過大可通過歸檔，歸檔后在表中物理刪除。

正例：

create table tb_xxx (

id bigint UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',

`created_time` timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '創建時間',

`modified_time` timestamp(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT '最后更新時間',

`is_deleted` tinyint unsigned NOT NULL DEFAULT b'0' COMMENT '刪除標記(0、未刪除 1、刪除)',

PRIMARY KEY (`id`),

key idx_created_time (created_time),

key idx_modified_time (modified_time)

)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='**********';

注：update_time是按照當前時間自動更新，業務盡量不要使用此字段，使用此字段時慎重考慮！

10、【推薦】表的命名最好是加上“業務名稱_表的作用”。

正例：mer_task/msg_project/mng_config

11、【推薦】如果修改字段含義或對字段表示的狀態追加時，需要及時更新字段注釋。

12、【推薦】字段允許適當冗余，以提高查詢性能，但必須考慮數據一致。冗余字段應遵循： 1)不是頻繁修改的字段。

2)不是 varchar 超長字段，更不能是 text 字段。

正例：商品類目名稱使用頻率高，字段長度短，名稱基本一成不變，可在相關聯的表中冗余存 儲類目名稱，避免關聯查詢。

13、【推薦】單表行數超過 500 萬行或者單表容量超過 2GB，才推薦進行分庫分表。

說明：如果預計三年后的數據量根本達不到這個級別，請不要在創建表時就分庫分表。

14、【參考】合適的字符存儲長度，不但節約數據庫表空間、節約索引存儲，更重要的是提升檢索速度。

正例：無符號值可以避免誤存負數，且擴大了表示范圍。

(二) 索引規約

【強制】業務上具有唯一特性的字段，即使是多個字段的組合，也必須建成唯一索引。

說明：不要以為唯一索引影響了insert 速度，這個速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的；另外，即使在應用層做了非常完善的校驗控制，只要沒有唯一索引，必然有臟數據產生。

【推薦】盡量避免多表關聯。需要 join 的字段，數據類型必須絕對一致；多表關聯查詢時， 保證被關聯的字段需要有索引。

說明：即使雙表join也要注意表索引和SQL性能。

【強制】頁面搜索嚴禁左模糊或者全模糊，如果需要請走搜索引擎來解決。

說明：索引文件具有 B-Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那么無法使用此索引。

【推薦】如果有 order by 的場景，請注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是組合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現 file_sort 的情況，影響查詢性能。

正例：where a=? and b=? order by c; 索引：a_b_c

反例：索引中有范圍查找，那么索引有序性無法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 無法排序。

【推薦】利用覆蓋索引來進行查詢操作，避免表查詢。

說明：如果一本書需要知道第 11 章是什么標題，會翻開第 11 章對應的那一頁嗎？目錄瀏覽 一下就好，這個目錄就是起到覆蓋索引的作用。

正例：能夠建立索引的種類：主鍵索引、唯一索引、普通索引，而覆蓋索引是一種查詢的一種效果，用explain 的結果，extra列會出現：using index。

【推薦】利用延遲關聯或者子查詢優化超多分頁場景。

說明：MySQL 并不是跳過 offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放棄前 offset 行，返回 N 行，那當 offset 特別大的時候，效率就非常的低下，要么控制返回的總頁數，要么對超過特定閾值的頁數進行 SQL改寫。

正例：先快速定位需要獲取的id 段，然后再關聯：

SELECT a.* FROM 表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b where a.id=b.id

【推薦】SQL 性能優化的目標：至少要達到 range 級別，要求是 ref 級別，如果可以是 consts 最好。

說明：

1)consts 單表中最多只有一個匹配行(主鍵或者唯一索引)，在優化階段即可讀取到數據。

2)ref 指的是使用普通的索引(normal index)。

3)range 對索引進行范圍檢索。

反例：explain 表的結果，type=index，索引物理文件全掃描，速度非常慢，這個 index 級別比較 range 還低，與全表掃描是小巫見大巫。

【推薦】建組合索引的時候，區分度最高的在最左邊。

正例：如果 where a=? and b=? ，a 列的幾乎接近于唯一值，那么只需要單建 idx_a 索引即 可。

說明：存在非等號和等號混合判斷條件時，在建索引時，請把等號條件的列前置。如：where a>? and b=? 那么即使 a 的區分度更高，也必須把 b 放在索引的最前列。

【推薦】防止因字段類型不同造成的隱式轉換，導致索引失效。

【參考】創建索引時避免有如下極端誤解：

1)寧濫勿缺。認為一個查詢就需要建一個索引。

2)寧缺勿濫。認為索引會消耗空間、嚴重拖慢更新和新增速度。

3)抵制惟一索引。認為業務的惟一性一律需要在應用層通過“先查后插”方式解決。

(三) SQL 語句

【強制】不要使用 count(列名)或 count(常量)來替代 count(*)，count(*)是 SQL92 定義的 標準統計行數的語法，跟數據庫無關，跟 NULL 和非 NULL 無關。

說明：count(*)會統計值為 NULL 的行，而 count(列名)不會統計此列為 NULL 值的行。

【強制】count(distinct col) 計算該列除 NULL 之外的不重復行數，注意 count(distinct col1, col2) 如果其中一列全為 NULL，那么即使另一列有不同的值，也返回為 0。

【強制】當某一列的值全是 NULL 時，count(col)的返回結果為 0，但 sum(col)的返回結果為 NULL，因此使用 sum()時需注意。

正例：可以使用如下方式來避免sum的問題：SELECT IF(ISNULL(SUM(g)),0,SUM(g)) FROM table;

【強制】使用 ISNULL()來判斷是否為 NULL 值。

說明：NULL 與任何值的直接比較都為 NULL。

1) NULL<>NULL 的返回結果是 NULL，而不是 false。

2) NULL=NULL 的返回結果是 NULL，而不是 true。

3) NULL<>1 的返回結果是 NULL，而不是 true。

【強制】在代碼中寫分頁查詢邏輯時，若 count 為0應直接返回，避免執行后面的分頁語句。

【強制】不得使用外鍵與級聯，一切外鍵概念必須在應用層解決。

說明： 以學生和成績的關系為例，學生表中的 student_id是主鍵，那么成績表中的 student_id 則為外鍵。如果更新學生表中的student_id，同時觸發成績表中的 student_id 更新，即為級聯更新。外鍵與級聯更新適用于單機低并發，不適合分布式、高并發集群；級聯更新是強阻塞，存在數據庫更新風暴的風險；外鍵影響數據庫的插入速度。

【強制】禁止使用存儲過程，存儲過程難以調試和擴展，更沒有移植性。

【強制】數據訂正時，刪除和修改記錄時，要先 select，避免出現誤刪除，確認無誤才能執行更新語句。

【推薦】in 操作能避免則避免，若實在避免不了，需要仔細評估 in 后邊的集合元素數量，控制在 100 個之內。

【參考】如果有全球化需要，所有的字符存儲與表示，均以 utf-8 編碼，注意字符統計函數 的區別。

說明：

SELECT LENGTH("輕松工作")； 返回為 12

SELECT CHARACTER_LENGTH("輕松工作")； 返回為 4

如果需要存儲表情，那么選擇 utfmb4 來進行存儲，注意它與 utf-8 編碼的區別。

如有字段特殊需求，請在字段中制定(ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `order_no` varchar(128) CHARACTER SET ascii NOT NULL COMMENT '************';)

【參考】TRUNCATE TABLE 比 DELETE 速度快，且使用的系統和事務日志資源少，但 TRUNCATE 無事務且不觸發 trigger，有可能造成事故，故不建議在開發代碼中使用此語句。

說明：TRUNCATE TABLE 在功能上與不帶 WHERE 子句的 DELETE 語句相同。

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總結

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