目錄

• 1. 背景介紹
• 2.安裝步驟
• 3.Faster RCNN目標檢測
• 4. 效果
• 5.錯誤解決
• 6.參考博客
• 7，下一節(jié)代碼解析

在上一篇博客記錄了 SlowFast的復現(xiàn)過程，slowfast其中有一部分是detectron2實現(xiàn)Faster RCNN對人的目標檢測。

這一篇博客就單獨記錄detectron2實現(xiàn)Faster RCNN目標檢測的解析

B站視頻講解

1. 背景介紹

• detectron2項目地址
• detectron2文檔

2.安裝步驟

安裝：

pip install -U torch torchvision cython pip install -U 'git+https://github.com/facebookresearch/fvcore.git' 'git+https://github.com/cocodataset/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI' git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2 detectron2_repo pip install -e detectron2_repo

3.Faster RCNN目標檢測

在終端輸入：

python3 demo.py --config-file ../configs/COCO-Detection/faster_rcnn_R_50_FPN_3x.yaml \--input ../img/1.JPG \--output ../img/1_1.jpg \--opts MODEL.WEIGHTS detectron2://COCO-Detection/faster_rcnn_R_50_FPN_3x/137849458/model_final_280758.pkl

4. 效果

5.錯誤解決

運行過程中可能會出現(xiàn)

Traceback (most recent call last):
File “demo.py”, line 7, in
import cv2
File “/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/cv2/init.py”, line 5, in
from .cv2 import *
ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

解決方案：

在終端運行：

apt update apt install libgl1-mesa-glx

6.參考博客

Ubuntu18.04 配置detectron2實現(xiàn)Faster RCNN目標檢測和Mask RCNN實例分割(一)

7，下一節(jié)代碼解析

【代碼解析】顯示detectron2中faster R-CNN的檢測結果，利用visualizer顯示

?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【Faster RCNN detectron2】detectron2实现Faster RCNN目标检测的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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