關(guān)注我們了解計(jì)算機(jī)視覺(jué)最新動(dòng)態(tài) ！

動(dòng)態(tài)先覽

1

中國(guó)科學(xué)家設(shè)計(jì)超薄指尖傳感器，厚度

不到A4紙五分之一

2

谷歌發(fā)布地圖「時(shí)光機(jī)」：100年前，

你家街道長(zhǎng)啥樣？

3

仿真環(huán)境跟車(chē)2分鐘，就讓自動(dòng)駕駛系

統(tǒng)撞上馬路牙子，攻破率超90%

4

【ISOLABS】最新《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用

南》2020論文

5

最新《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》干貨筆記，65

頁(yè)pdf公式推導(dǎo)教程

6

82頁(yè)《現(xiàn)代C++教程》：高速上手?

C++11/14/17/20

7

速度堪比Adam，準(zhǔn)確率媲美SGD，還

能穩(wěn)定訓(xùn)練GAN：全新優(yōu)化器NeurIPS爆款

8

AI看圖說(shuō)話首超人類(lèi)！微軟認(rèn)知AI團(tuán)隊(duì)

提出視覺(jué)詞表預(yù)訓(xùn)練超越Transformer

9

所有Windows 10版本均會(huì)受到影響！

微軟發(fā)布緊急安全更新

新聞?lì)?/strong>

中國(guó)科學(xué)家設(shè)計(jì)超薄指尖傳感器，厚度不到A4紙五分之一，最高傳遞500Hz信號(hào)，可用于外科微創(chuàng)手術(shù)

視頻中只需要用手指觸摸，就可以辨別出紙上的字母。實(shí)現(xiàn)這個(gè)能力，用的是一個(gè)重量?jī)H為 1.3 克的設(shè)備。而負(fù)責(zé)給指尖傳導(dǎo)信號(hào)的硅膠薄膜，只有 18 微米厚。這個(gè)厚度，薄于一張普通 A4 紙厚度(104 微米)的五分之一，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于人體表皮的厚度(數(shù)十到上千微米)。

這是中國(guó)科學(xué)家冀曉斌領(lǐng)銜開(kāi)發(fā)出的新型設(shè)備，只用 1.3 克的重量，能夠產(chǎn)生 1 到 500Hz 的震動(dòng)信號(hào)，給手指?jìng)鬟f不同的觸感。

這個(gè)設(shè)備的名字叫做 feel-through DEA(下稱(chēng) FT-DEA)，“盲人摸字”的試驗(yàn)，只是對(duì)其功能的一個(gè)驗(yàn)證。更重要的是，這種輕巧的觸覺(jué)傳感器，提供了一種新型的人機(jī)交互界面，具有高靈敏度和寬信號(hào)頻域，如果跟不同的 VR 或 AR 設(shè)備結(jié)合，就可以開(kāi)發(fā)出更逼真的虛擬現(xiàn)實(shí)或增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)。

谷歌發(fā)布地圖「時(shí)光機(jī)」：100年前，你家街道長(zhǎng)啥樣？

10年前，乃至100年前，你長(zhǎng)大的那條街道長(zhǎng)什么樣？

現(xiàn)在，除了用AI修復(fù)老影像資料，谷歌還發(fā)布了新的「時(shí)光旅行」方案。

就像這樣，用3D視角，一覽1890年到1970年曼哈頓切爾西區(qū)的建筑變化。

是不是有點(diǎn)歷史更迭內(nèi)味兒了？

這樣一臺(tái)「時(shí)光機(jī)器」的引擎，是谷歌推出的基于瀏覽器的工具集r?(音return)，主要由3部分組成：一個(gè)眾包平臺(tái)，一個(gè)時(shí)空地圖服務(wù)器，一個(gè)3D體驗(yàn)平臺(tái)。

官方博客：
https://ai.googleblog.com/2020/10/recreating-historical-streetscapes.html

R?工具集：
https://re.city/#14.25/40.74094/-73.98798

仿真環(huán)境跟車(chē)2分鐘，就讓自動(dòng)駕駛系統(tǒng)撞上馬路牙子，攻破率超90%，多傳感器融合系統(tǒng)都失效

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域目前最強(qiáng)的MSF(多傳感器融合)定位算法，再次被攻破了。

攻擊之下，平均30秒內(nèi)，正常行駛中的自動(dòng)駕駛汽車(chē)就撞上了馬路牙子：

不僅GPS被忽悠瘸，LiDAR、輪速計(jì)和IMU一起上都沒(méi)能阻止。

并且，攻擊算法的成功率竟然達(dá)到了90%以上。

連多傳感器融合定位算法達(dá)到SOTA的百度Apollo，在仿真環(huán)境也中了招。

這項(xiàng)最新研究，來(lái)自加州大學(xué)爾灣分校(UCI)，目前已發(fā)表在信息安全領(lǐng)域四大頂會(huì)之一的USENIX Security 2020上。

傳送門(mén)：

https://sites.google.com/view/cav-sec/fusionripper

教程類(lèi)

【ISOLABS】最新《圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)用指南》2020論文

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GNNs)最近在人工智能領(lǐng)域變得越來(lái)越受歡迎，這是因?yàn)樗鼈兙哂刑崛∠鄬?duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類(lèi)型作為輸入數(shù)據(jù)的獨(dú)特能力。盡管GNN體系結(jié)構(gòu)的一些元素在操作上與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變體)的概念相似，但其他元素則不同于傳統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。本教程通過(guò)整理和呈現(xiàn)最常見(jiàn)類(lèi)型的GNNs的動(dòng)機(jī)、概念、數(shù)學(xué)和應(yīng)用的詳細(xì)信息，向一般深度學(xué)習(xí)愛(ài)好者展示了GNNs的強(qiáng)大功能和新穎之處。重要的是，我們以介紹性的速度簡(jiǎn)要地介紹了本教程，并提供了理解和使用GNNs的實(shí)用和可訪問(wèn)的指南。

傳送門(mén)：

https://deepai.org/publication/a-practical-guide-to-graph-neural-networks

最新《機(jī)器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》干貨筆記，65頁(yè)pdf公式推導(dǎo)教程

這門(mén)課程是Pr Biau關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)課程的補(bǔ)充，這在兩個(gè)方面:

1. 它處理了監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí);

2. 提出了一種算法的觀點(diǎn)。

這些課堂講稿由三章組成:

第一章:詳細(xì)介紹了幾種分類(lèi)方法，快速填補(bǔ)了兩者之間的差距

第二章:我們考慮了未觀察到的標(biāo)簽問(wèn)題，并給出了一些生成的劃分方法

輸入空間

第三章:維數(shù)災(zāi)難

傳送門(mén)：

http://www.lpsm.paris/pageperso/sangnier/files/mlM2/notes_student.pdf

82頁(yè)《現(xiàn)代C++教程》：高速上手C++ 11/14/17/20

現(xiàn)代 C++ (指 C++11/14/17/20) 的大量特性使得整個(gè) C++ 語(yǔ)言更加現(xiàn)代化。現(xiàn)代 C++ 不僅僅增強(qiáng)了 C++ 語(yǔ)言自身的可用性，auto 關(guān)鍵字語(yǔ)義的修改使得我們更加有信心來(lái)操控極度復(fù)雜的模板類(lèi)型。同時(shí)還對(duì)語(yǔ)言運(yùn)行期進(jìn)行了大量的強(qiáng)化，Lambda 表達(dá)式的出現(xiàn)讓 C++ 具有了匿名函數(shù)的閉包特性，而這一特性在現(xiàn)代的編程語(yǔ)言(諸如 Python/Swift/... )中已經(jīng)司空見(jiàn)慣，右值引用的出現(xiàn)解決了 C++ 長(zhǎng)期以來(lái)被人詬病的臨時(shí)對(duì)象效率問(wèn)題等等。

中文版地址：

https://changkun.de/modern-cpp/pdf/modern-cpp-tutorial-zh-cn.pdf

書(shū)籍代碼地址：

https://changkun.de/modern-cpp/code/

習(xí)題解答地址：

https://changkun.de/modern-cpp/exercises/

程序員

速度堪比Adam，準(zhǔn)確率媲美SGD，還能穩(wěn)定訓(xùn)練GAN：全新優(yōu)化器成為NeurIPS爆款

最常用的深度學(xué)習(xí)優(yōu)化器大致可分為自適應(yīng)方法(如Adam)和加速方案(如帶有動(dòng)量的隨機(jī)梯度下降(SGD))。與 SGD 相比，許多模型(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))采用自適應(yīng)方法通常收斂速度更快，但泛化效果卻較差。對(duì)于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)這類(lèi)的復(fù)雜情況，通常默認(rèn)使用自適應(yīng)方法，因?yàn)槠渚哂蟹€(wěn)定性。

在 NeurIPS 2020 的一篇 Spotlight 論文中，來(lái)自耶魯大學(xué)、伊利諾伊大學(xué)香檳分校等機(jī)構(gòu)的研究者提出了一種名為「AdaBelief」的新型優(yōu)化器，可以同時(shí)滿足 3 個(gè)優(yōu)點(diǎn)：自適應(yīng)方法的快速收斂、SGD 的良好泛化性、訓(xùn)練穩(wěn)定性。論文代碼也已經(jīng)放出。

論文地址：

https://arxiv.org/pdf/2010.07468.pdf

GitHub地址：

https://github.com/juntang-zhuang/Adabelief-Optimizer

AI看圖說(shuō)話首超人類(lèi)！微軟認(rèn)知AI團(tuán)隊(duì)提出視覺(jué)詞表預(yù)訓(xùn)練超越Transformer

能看圖會(huì)說(shuō)話的AI，表現(xiàn)還超過(guò)了人類(lèi)？最近，Azure悄然上線了一個(gè)新的人工智能服務(wù)，能精準(zhǔn)的說(shuō)出圖片中的內(nèi)容。而背后的視覺(jué)詞表技術(shù)，更是超越了基于Transformer的前輩們，拿到nocaps挑戰(zhàn)賽冠軍。

微軟認(rèn)知服務(wù)團(tuán)隊(duì)的研究人員提出了一種名為視覺(jué)詞表預(yù)訓(xùn)練(Visual Vocabulary Pre-training，簡(jiǎn)稱(chēng)VIVO)的解決方案。

目前，VIVO 在 nocaps 挑戰(zhàn)中取得了 SOTA效果，并首次超越人類(lèi)表現(xiàn)。

傳送門(mén)：

https://apps.apple.com/us/app/seeing-ai/id999062298

所有Windows 10版本均會(huì)受到影響！微軟發(fā)布緊急安全更新

微軟周五發(fā)布了兩個(gè)安全更新，以解決 Windows Codecs 庫(kù)和 Visual Studio Code 應(yīng)用程序中的安全問(wèn)題。

這兩個(gè)更新是在該公司、于本周早些時(shí)候發(fā)布了每月的安全更新批次之后發(fā)布的， 本月補(bǔ)丁了 87 個(gè)漏洞。這兩個(gè)新漏洞都是“遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行”漏洞，使攻擊者可以在受影響的系統(tǒng)上執(zhí)行代碼。

外媒表示，所有 Windows 10 版本均會(huì)受到影響。當(dāng)前，Windows 10 顯示兩條驅(qū)動(dòng)程序錯(cuò)誤消息，當(dāng)驗(yàn)證過(guò)程失敗時(shí)，用戶可能就會(huì)看到。第一個(gè)錯(cuò)誤消息顯示為“ Windows 無(wú)法驗(yàn)證該驅(qū)動(dòng)程序軟件的發(fā)行者”，第二個(gè)錯(cuò)誤消息顯示為“主題中不存在簽名”。這些錯(cuò)誤消息表示 Windows 在嘗試驗(yàn)證驅(qū)動(dòng)程序時(shí)發(fā)現(xiàn)格式不正確的目錄文件，并且安裝過(guò)程將失敗。

昨日推薦(左下角閱讀原文)

美團(tuán)開(kāi)店首秀：全自動(dòng)揀貨，95%訂單全無(wú)人配送 / TikTok服務(wù)器與字節(jié)跳動(dòng)分離：首席安全官透露最新進(jìn)展 / 理想汽車(chē)事故

公眾號(hào)ID：清瞳

清瞳時(shí)代，用科技讓復(fù)雜的世界更簡(jiǎn)單

長(zhǎng)按識(shí)別左邊二維碼關(guān)注我們