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OptParse模塊的簡單介紹

Python 有兩個內建的模塊用于處理命令行參數：　　一個是 getopt只能簡單處理 命令行參數；　　另一個是 optparse，它功能強大，而且易于使用，可以方便地生成標準的、符合Unix/Posix 規范的命令行說明。會自動幫你負責-h幫助選項。

要自己定制程序的參數選項控制，可以使用python自帶的OptParse模塊，當然也可以直接解析sys.argv里的參數(但是此比較麻煩)

OptParse支持一般性GUN的選項方法，包括：

解析時候 - 和 -- 的區別：

optparse modlue基本用法

一，基本用法

舉個例子：

結果：

二，新建對象

形參包括：

三，新建選項

3.1 可以使用下面幾個方法：

3.2 具體參數分析：

四，選項相關參數：

4.1，可以用來同時設置多個選項的默認參數

4.2，檢查是否有相應的選項

4.3，刪除選項

4.4，舉個例子：

輸出：

4.5，添加選項組 add_option_group()

如果 options 很多的時候, 可以進行分組,然后進行添加. 分組的好處是, 對一系列程序參數可以分一個組,如果有獨立的 description , 可以另外處理.使用如下：

4.6，添加選項數組 add_options([Option1,…])

將各個Option對象放在一個列表里再一起添加

五，參數解析parse_args()

使用?parse_args()?對參數進行解析,默認是使用?sys.argv[1:]?作為參數, 也可以傳遞一個命令行參數列表:?parse_args(list).

parse_args()?返回的兩個值：

六，幫助文檔

默認自動帶有 -h 和 --help 來輸出幫助文檔, 輸出后程序終止.幫助文檔由三部分組成:

OptionParser 的形參 version 可以指定 --version 輸出的字符串, 同樣支持%prog, 如 version="%prog 1.0"舉個例子：

Python命令行解析argparse常用語法使用簡介

python中命令行解析最簡單最原始的方法是使用sys.argv來實現，更高級的可以使用aegparse這個模塊，argparse從python2.7開始被加入標準庫，所以python版本在2.7以下，那么需要安裝一下。

1、導入argparse模塊

2、創建解析器對象ArgumentParser，可以添加參數。

description：描述程序

parser=argparse.ArgumentParser(description="This is a example program ")

add_help：默認是True，可以設置False禁用

3、add_argument()方法，用來指定程序需要接受的命令參數

定位參數：

parser.add_argument("echo",help="echo the string")

可選參數：

parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity")

在執行程序的時候，定位參數必選，可選參數可選。

add_argument()常用的參數：

dest：如果提供dest，例如dest="a"，那么可以通過args.a訪問該參數

default：設置參數的默認值

action：參數出發的動作

store：保存參數，默認

store_const：保存一個被定義為參數規格一部分的值(常量)，而不是一個來自參數解析而來的值。

store_ture/store_false：保存相應的布爾值

append：將值保存在一個列表中。

append_const：將一個定義在參數規格中的值(常量)保存在一個列表中。

count：參數出現的次數

parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0, help="increase output verbosity")

version：打印程序版本信息

type：把從命令行輸入的結果轉成設置的類型

choice：允許的參數值

parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0, 1, 2], help="increase output verbosity")

help：參數命令的介紹

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python getopt argparse_python OptParse模块和argparse命令行解析的用法详解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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