%%

清空環境變量

clc

clear

%%

訓練數據預測數據提取及歸一化

%

下載四類語音信號

load?data1?c1

load?data2?c2

load?data3?c3

load?data4?c4

%

四個特征信號矩陣合成一個矩陣

data(1:500,:)=c1(1:500,:);

data(501:1000,:)=c2(1:500,:);

data(1001:1500,:)=c3(1:500,:);

data(1501:2000,:)=c4(1:500,:);

%

從

1

到

2000

間隨機排序

k=rand(1,2000);

[m,n]=sort(k);

%

輸入輸出數據

input=data(:,2:25);

output1?=data(:,1);

%

把輸出從

1

維變成

4

維

for?i=1:2000

switch?output1(i)

case?1

output(i,:)=[1?0?0?0];

case?2

output(i,:)=[0?1?0?0];

case?3

output(i,:)=[0?0?1?0];

case?4

output(i,:)=[0?0?0?1];

end

end

%

隨機提取

1500

個樣本為訓練樣本，

500

個樣本為預測樣本

input_train=input(n(1:1500),:)';

output_train=output(n(1:1500),:)';

input_test=input(n(1501:2000),:)';

總結

以上是生活随笔為你收集整理的milp的matlab的案例代码_Matlab神经网络30个案例第1案例代码的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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