@Author：Runsen

圖像分割是將圖像分割成多個不同區域（或片段）的過程。目標是將圖像的表示變成更容易和更有意義的圖像。

在這篇博客中，我們將看到一種圖像分割方法，即K-Means Clustering。

K-Means 聚類是一種無監督機器學習算法，旨在將N 個觀測值劃分為K 個聚類，其中每個觀測值都屬于具有最近均值的聚類。集群是指由于某些相似性而聚合在一起的數據點的集合。對于圖像分割，這里的簇是不同的圖像顏色。

我們使用的環境是pip install opencv-python numpy matplotlib

選擇的圖片是我們學校畢業照的圖片，放心這里沒有我，在學校公眾號找的美圖。

導入所需模塊：

import cv2 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # read the image image = cv2.

總結

以上是生活随笔為你收集整理的毕业了，在Python中使用 OpenCV 和K-Means 聚类对毕业照进行图像分割的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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