「AI Drive」是由 PaperWeekly 和 biendata 共同發起的學術直播間，旨在幫助更多的青年學者宣傳其最新科研成果。我們一直認為，單向地輸出知識并不是一個最好的方式，而有效地反饋和交流可能會讓知識的傳播更加有意義，從而產生更大的價值。

本期 AI Drive，我們邀請到騰訊天衍實驗室應用研究員博士生張子恒，為大家在線詳細解讀天衍實驗室知識圖譜對齊技術。對本期主題感興趣的小伙伴，9 月 23 日（本周四）晚 7 點，我們準時相約 PaperWeekly 直播間。

直播信息

在過去的一年時間里，我們針對醫療知識圖譜對齊任務中面臨的難點和挑戰，做出了不同方面的探索嘗試，力求通過利用知識圖譜對齊技術構建起大規模、高質量的醫療知識圖譜，我們已經在多個人工智能領域頂級會議上發表學術論文來介紹我們的知識圖譜對齊技術。

我們針對醫療知識圖譜對齊任務中面臨的問題做了如下的探索，我們先后提出了：

• 真實場景醫療數據集以及真實場景評估方式（COLING’20）

• 基于本體指導的知識圖譜對齊技術（ACL’21）

• 融合概率推理和圖譜建模的知識圖譜對齊技術（IJCAI’21）

• 知識圖譜對齊工具（CIKM’21）

論文標題：

An Industry Evaluation of Embedding-based Entity Alignment. In Proceedings of COLING 2020 (Industry Track).

論文鏈接：

https://aclanthology.org/2020.coling-industry.17.pdf

論文標題：

OntoEA: Ontology-guided Entity Alignment via Joint Knowledge Graph Embedding. In Proceedings of Findings of ACL 2021.

論文鏈接：

https://aclanthology.org/2021.findings-acl.96.pdf

論文標題：

Unsupervised Knowledge Graph Alignment by Probabilistic Reasoning and Semantic Embedding. In Proceedings of IJCAI 2021.

論文鏈接：

https://www.ijcai.org/proceedings/2021/0278.pdf

論文標題：

PRASEMap: A Probabilistic Reasoning and Semantic Embedding based Knowledge Graph Alignment System. In Proceedings of CIKM 2021 (Demo Track).

論文鏈接：

https://arxiv.org/pdf/2106.08801.pdf

嘉賓介紹

?張子恒?/ 騰訊天衍實驗室應用研究員?

張子恒，騰訊天衍實驗室應用研究員，研究生畢業于劍橋大學計算機系。研究方向為知識圖譜及其在醫療領域的應用落地。先后在 IJCAI、ACL、COLING、CIKM 等國際會議上發表論文。

直播地址?& 交流群

本次直播將在 PaperWeekly 視頻號和 B 站直播間進行，掃描下方海報二維碼或點擊閱讀原文即可免費觀看。線上分享結束后，嘉賓還將在直播交流群內實時 QA，在 PaperWeekly 微信公眾號后臺回復「AI Drive」，即可獲取入群通道。

視頻號直播間：

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B 站直播間：

https://live.bilibili.com/14884511

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的直播 | 腾讯天衍实验室张子恒：详细解读天衍实验室知识图谱对齐技术的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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