常有粉絲留言問我：簡歷上寫CV的開源項目有用嗎？

答案很簡單，沒什么用。

以“實時目標檢測”這一自動駕駛、機器人等行業的重要任務來舉例，盡管你可以獲得一些開源代碼，但幾乎沒有任何開源代碼能在諸如 NCS2 等邊緣設備上同時滿足檢測準確率（%）和檢測速度（FPS）要求。開源代碼在單一指標上做得再好，到實際公司項目中也沒有意義，僅有滿足單一指標的項目經驗，入不了用人公司法眼。

這樣僅能滿足單一指標的開源項目做的再多，充其量也只是數量的堆積，很難獲得質量的飛躍。

過來人的一句肺腑之言：想積累項目經驗，進大廠、轉行，一定要做夠分量的工業項目。

話又說回來，普通學生、普通職場人，很難接觸到夠分量的工業項目——去實習倒是可以，但是沒項目經驗找不到實習。。。

沒實習就沒項目，沒項目就沒實習——這居然成了一個閉環，把你我擋在外面。

除了實習之外，還有一個機會可以積累夠分量的項目經驗，那就是跟著大牛做項目——你的導師本該是這個角色，但是他放棄了——比如這幾位工業界的大佬：

余老師。《PyTorch 模型訓練最新實用教程》的作者，上市公司CV算法工程師，主攻圖像分類和分割。有2篇論文，1項專利，3項軟件著作。

Zack博士。視覺四小龍高級算法研究員，主攻目標/行人檢測，人臉識別，對抗生成模型，low-level 視覺分析等領域。在CVPR, ICPR 等國際頂級會議/期刊上以第一作者身份發表過多篇論文。持有6 項 CV 專利。

李老師。高級算法工程師，在視頻云AI部負責圖像視頻相關算法的研發，對GAN有著豐富實踐經驗，工作主要集中在圖像風格轉換、圖像/視頻增強、人臉修復、圖像/視頻質量評價。近期與港城大王詩琪教授團隊合作進行了視頻質量評價的業內最大規模數據集構建和相關算法研發。

這三位工業界的大牛聯合推出CV工業項目班，旨在帶領CV小白從0開始實踐，直到能夠實現項目工程部署，一方面幫你積累大廠看得上的項目經驗，一方面讓你的技能得到段位層次上的躍遷——可以直接上手企業的真實項目。

CV工業項目班的項目包括：圖像分類、圖像分割、目標檢測、GAN等領域內的7個企業級實戰項目。

一、花朵分類項目

從0實現深度學習圖像分類代碼框架構建及主流卷積網絡代碼實現。

二、不均衡Cifar分類項目。

帶你實現數據不均衡漲點技巧。

三、基于CamVid數據集實現自動駕駛語義分割項目

四、基于Portrait數據集實現人像分割及證件照制作

五、從零實現基于 FCOS 的目標檢測系統

六、基于FCOS系統實現關鍵點檢測

七、超分辨率任務。

從需求分析和數據收集開始，帶你全鏈路的學習探索神奇的GAN技術如何在企業中一步步落地，解決客戶的實際需求。

CV工業大牛帶徒弟，名額有限，感興趣的朋友，可以加下我????

老師精力有限，帶不了很多人，感興趣的朋友抓緊時間！

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的简历上写CV开源项目，有用吗？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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