那个双非本科，还想转算法岗的姑娘，最后怎么了？
認識了快1年，本科出身想轉算法崗的小姐姐：陳陳，告訴我她終于拿到了心儀的offer：
35萬年薪、算法崗
（C輪的移動互聯網公司）
陳陳這一年來的故事寫出來其實很長很長，我盡量精簡的講給大家。
陳陳是海南醫學院的信息管理與信息系統專業畢業的，當時主要學醫學基礎和信息管理相關知識。畢業后因為對Java的熱愛，來到了北京，成了一名光榮的程序媛。
剛開始每天都在學習新的東西，都是在學校都沒有見到過的。但時間久了，慢慢發現工作都是復制粘貼代碼和修改部分變量信息。
淪為CTRL+C，CTRL+V工程師的日子格外痛苦，更何況陳陳發現了一些事情：
“在工作過程中，一個簡單的業務可以用簡單的SQL或者邏輯去編寫，但是如果你想發現更深層次的規律，只有算法可以幫到你。”
陳陳下定決心要轉崗了，要成為算法工程師，要拿高薪，要去BAT！
當陳陳告訴我的目標時，我也提醒過陳陳，以她的學歷想完成這個夢想，必然異常艱辛。
“我相信不是所有公司都只看學歷，公司需要的是技術。”
陳陳的一句話，讓我心服口服，說的沒錯，倘若真的有足夠的技術和應用經驗并且還能在簡歷和面試中體現出來，拿到高薪offer自然是水到渠成。
陳陳一路跌跌撞撞的自學，面試從最開始的10面9掛，到最后拿到35萬的offer，雖然還是留下了一點遺憾，沒能進BAT，但是這個成果也是能讓絕大多數人羨慕不已了。
陳陳揮灑了不少汗水和淚水，也總結了幾個心得，希望對大家有幫助
1、不要一直讀死書，學習了新知識一定要盡快去實戰，這樣才能盡快掌握。
2、如果你想拿30-40萬年薪，必須要做出亮眼的項目；對于面試官來說，最體現個人能力的就是你的項目。
3、自己寫的項目，一定要問自己，我都做了什么，解決了什么，用什么方法解決的，你把自己講清楚了，才有可能讓面試官明白你在說什么。
4、知識一定要基于工業界情況，比如在特定場景用什么最合適，為什么？和其他的比起來有什么優缺點？
第三和第四條，更是陳陳前期掛了幾次面試才明白的……如果想拿到高薪，最重要的就是你做的項目亮不亮眼、熟不熟悉工業界的應用。
企業對于有項目證明個人能力，并且熟悉工業界的人才。絕對愿意給出高薪。
基于此我找到了七月在線的朋友，軟磨硬泡半天幫大家弄來了一個福利。
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大佬們不僅會幫大家了解BAT工業界各領域是怎么運用機器學習算法的，更會幫各位真正學會分析數據/場景/需求（包括特定場景下，怎么用最合適）、處理特征，從而根據情況選擇合適模型，處理實際機器學習問題。
只要同學們認真學習，在大佬們的幫助下升職加薪絕不是問題。
看看老師們的資歷，絕對稱得上大佬：
以及知名技術博主：寒小陽老師
寒老師是著名電商高級算法專家，多年實際ML/DL/DM項目經驗，專注海量數據上機器學習算法的應用與優化。
做過推薦系統、NLP、點擊率預估、圖像識別。講課清晰易懂，擅長用實際數據、代碼、案例說話，備受學員好評。
管博士：加州大學洛杉磯分校（UCLA）數學博士，中科大數學學士，五年數學課講課經驗，目前在華爾街一家金融公司做數據處理等工作。
李老師 ：香港中文大學在讀博士，主攻深度學習在物體識別與跟蹤上的應用。曾參與ImageNet 2015大規模物體識別比賽，獲得第二名。在視覺、機器學習等領域的頂級會議(ICCV、ICML)和期刊(IEEE-TIP)上發表過多篇論文。?
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不過坦率講，最適合這門課的，還是那些基礎扎實，只是欠缺工業應用經驗和知識的人。
如果你有一定基礎，甚至已經拿到了算法offer，但項目經驗不夠亮眼，希望穩妥、高效的拿到更高薪資的算法offer。
那你至少需要規劃出3個月時間，從項目經驗和技術上全方面提高自己。
這種情況下，我推薦【金融就業小班】。推薦理由是它能100%確保你拿到一份風控算法崗的高薪offer。
AI金融風控是近年來業界新興起的方向之一，對算法與業務相結合的能力要求較高，但相比于CV、NLP等，對工程能力要求略低?。
你可能不禁疑問：“這也太夸張了吧？就業率怎么可能達到匪夷所思的100%？”
事實上，從他們往期就業班的數據看，學員就業率就是高達100%，非但如此，這些學員基本也都在3個月內便實現了就業。
而之所以能如此高效，在我看來關鍵就在于兩點：領先的教學模式和完善的就業服務。
還能讓每一位學員在做出讓面試官驚嘆的實戰項目。
每一課都直擊頂級公司的面試要害，為大家找到理想的工作保駕護航。
定制化教學模式
金融就業小班完全采用因材施教的教育理念，講師和助教團隊沒有一刀切的為所有學員規定一個固定的學習路線，而是根據學員基礎的不同，為每一位學員定制不同的學習路線及授課內容。
推送的授課內容，涵蓋：
風控數據挖掘方法等基礎知識、特征工程、HiveSQL、及SQL面試重難點、
邏輯回歸評分卡、集成算法、反欺詐模型實戰、模型融合實戰、異常檢測實戰、Outlier Detective 算法詳解、
遷移學習與不均衡學習、Imbalance Learning算法詳解、圖算法與深度學習等。
每一位學員都有一個專屬于自己的學習路線，這個學習路線，無疑確保了每一位學員能以最高效的方式，掌握符合企業要求的風控算法技能。
我認為這才是就業率能達到100%的關鍵所在。
這種針對學員技術短板，對癥下藥的教學模式，也必然能使學員高效的進階。
并且這門課程的兩位老師，經驗和能力非常出眾！
項目實戰方面，下面這5個極富含金量的實戰項目，對個人成長幫助巨大，并且一定能讓你的簡歷脫穎而出。
完善的就業服務
培訓不以就業為導向，完全就是在耍流氓，所以金融就業小班在就業方面的投入也是相當重的。學員在完成所有的學習階段后，會得到一對一的就業服務，包括面試求職輔導和入職護航兩大部分。
1、在面試求職輔導階段。學員會得到簡歷優化、模擬面試和內推服務。講師會針對每位學員項目的不同，進行項目與簡歷的最終調整與完善，然后機構還會安排名企面試官模擬面試與內推，最終幫助學員成功拿到offer。
2、入職護航針對已經入職的學員。學員入職后，一般會有一個月的試用期，為了幫助學員成功度過試用期，講師還會提供為期一個月的入職跟蹤服務，學員在工作上遇到的任何技術問題，講師都會給予耐心解答，為學員穩定就業保駕護航。
值得一提的是，為了保證學員100%都能拿到滿意的offer，針對金融就業小班，七月在線還成立了就業部。就業部門的職責就是為學員提供就業服務，保證每一位學員都能100%拿到滿意的offer。
文章的最后，提醒一下大家：由于金融就業小班采用了定制化的教學模式，還提供極其重的就業服務，所以對講師和助教資源的消耗巨大。
因此金融就業小班是有人數限制的，每期招生限定在20人以內。也只有這樣才能確保每一位學員的學習體驗和結果。
對于公號的讀者朋友，我也幫你申請了一個優惠福利。
除了上文提到的免費領課外，只要和老師說明來自公眾號：PaperWeekly，老師會幫你減免1500元，當然了，這種優惠的名額也是有限的，只有5個哈~
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以上是生活随笔為你收集整理的那个双非本科，还想转算法岗的姑娘，最后怎么了？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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