在碎片化閱讀充斥眼球的時(shí)代，越來越少的人會(huì)去關(guān)注每篇論文背后的探索和思考。

在這個(gè)欄目里，你會(huì)快速 get 每篇精選論文的亮點(diǎn)和痛點(diǎn)，時(shí)刻緊跟 AI 前沿成果。

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這是 PaperDaily 的第?27?篇文章
Kubeflow

#用于 Kubernetes 的機(jī)器學(xué)習(xí)工具庫(kù)

Kubeflow 是由 Google 發(fā)布的機(jī)器學(xué)習(xí)工具庫(kù)，能方便用戶在 Kubernetes 上部署機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。Kuberflow 的目標(biāo)不是重建其他服務(wù)，而是提供一種簡(jiǎn)便的途徑找到最佳 OSS 解決方案。

項(xiàng)目鏈接

https://github.com/google/kubeflow

Skorch

#兼容 Scikit-Learn的 PyTorch 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)

一個(gè)封裝在 PyTorch 上并且兼容 Scikit-learn 框架的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)庫(kù)。

項(xiàng)目鏈接

https://github.com/dnouri/skorch

FlashText

#關(guān)鍵字替換和抽取

本項(xiàng)目是對(duì) FlashText 算法的實(shí)現(xiàn)，用來替換或抽取句子中的關(guān)鍵詞。

論文鏈接

https://www.paperweekly.site/papers/1349

項(xiàng)目鏈接

https://github.com/vi3k6i5/flashtext

DeepVariant

#用深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)基因測(cè)序

本項(xiàng)目是由 Google 開源的深度學(xué)習(xí)模型，利用測(cè)序數(shù)據(jù)拼湊更精準(zhǔn)的人類基因圖譜，還可以精確識(shí)別 DNA 序列中的突變。

項(xiàng)目鏈接

https://github.com/google/deepvariant

PyTorch Unsupervised Sentiment Discovery

#高效學(xué)習(xí)情感表征的無監(jiān)督系統(tǒng)

本代碼基于 PyTorch，復(fù)現(xiàn)了來自 OpenAI 的論文 Generating Reviews and Discovering Sentiment，訓(xùn)練得到的語(yǔ)言模型具有不錯(cuò)的遷移性，可以用來進(jìn)行其他 NLP 任務(wù)的初始化。

論文鏈接

https://www.paperweekly.site/papers/683

項(xiàng)目鏈接

https://github.com/NVIDIA/sentiment-discovery

MatchZoo

#深度文本匹配開源工具

MatchZoo 是一個(gè)基于 TensorFlow 的文本匹配工具包，可以應(yīng)用于文本檢索、自動(dòng)問答、復(fù)述問題、對(duì)話系統(tǒng)等多種應(yīng)用任務(wù)場(chǎng)景，包含了諸多主流深度文本匹配模型（DRMM, MatchPyramid, DUET, MVLSTM, aNMM, ARC-I, ARC-II, DSSM, CDSSM 等）。

項(xiàng)目鏈接

https://github.com/faneshion/MatchZoo

MAgent

#多 agent 增強(qiáng)學(xué)習(xí)平臺(tái)

MAgent 是一個(gè)多 agent 增強(qiáng)學(xué)習(xí)研究平臺(tái)，可同時(shí)支持?jǐn)?shù)百甚至數(shù)百萬(wàn)的 agent 進(jìn)行增強(qiáng)學(xué)習(xí)研究。

項(xiàng)目鏈接

https://github.com/geek-ai/MAgent

pix2pixHD

#高分辨率圖像合成和語(yǔ)義操作

本項(xiàng)目是對(duì) NVIDIA 和 UC Berkeley 論文 High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs 的 PyTorch 版本實(shí)現(xiàn)。

論文解讀

利用條件GANs的pix2pix進(jìn)化版

項(xiàng)目鏈接

https://github.com/NVIDIA/pix2pixHD

A Pytorch Faster Faster R-CNN Implementation

#R-CNN 模型的 PyTorch 實(shí)現(xiàn)

本項(xiàng)目是目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中著名的 R-CNN 模型的一個(gè)快速實(shí)現(xiàn)，基于 PyTorch。

項(xiàng)目鏈接

https://github.com/jwyang/faster-rcnn.pytorch

Improved Video GAN

#視頻生成框架

本代碼是對(duì)論文 Towards an Understanding of Our World by GANing Videos in the Wild 的實(shí)現(xiàn)，基于 TensorFlow。

論文鏈接

https://www.paperweekly.site/papers/1350

項(xiàng)目鏈接

https://github.com/bernhard2202/improved-video-gan

本文由 AI 學(xué)術(shù)社區(qū) PaperWeekly 精選推薦，社區(qū)目前已覆蓋自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索等研究方向，點(diǎn)擊「閱讀原文」即刻加入社區(qū)！

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總結(jié)

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