1. python添加package包

import json

import pandas as pd

2. json文件中保存的格式

{"key1": "value1", "key2": "value2", "key3": "value3"}

{"key1": "value1", "key2": "value2", "key4": "value4"}

3. 讀取方式

with open(file_path, 'r') as file:

final = pd.DataFrame()

for line in file:

line = line.strip()

line = json.loads(line)

df = pd.io.json.json_normalize(line) # 調用pandas方法

final = final.append(df, ignore_index=True, sort=True) # 利用追加的方式

print(final.head)

4. 重點方法

4.1 pd.io.json.json_normalize(line)

4.2 final.append(df, ignore_index=True, sort=True)

ignore_index：設置為True，索引會遞增，而不都是0

sort：設置為True，否則報To accept the future behavior, pass 'sort=False'.To retain the current ? ? behavior and silence the warning, pass 'sort=True'.sort=sort)， 這個提示.

5. 執行結果

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python pandas dataframe 转json_python将相类不同key的json对象转化为pandas的dataframe(上篇)...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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