這個任務是自己在項目中數據處理的一部分內容，待處理的圖片如下所示：
我需要將目標區域給裁剪出來，要不然在后期訓練網絡的時候整幅圖像過大，且目標區域過小，得到結果不好，還會加劇計算量。在網上找了各個大佬的博客看，沒找到合適的，便自己動手寫了，順便自己的小破站剛搭建起來，記錄一下自己的思路。

思路

去尋找目標區域的最左邊，最右邊，最上面和最下面的像素點，取到坐標信息以后用CV2的裁剪一下就可以實現了。
#難點
數據總共是11952張圖片，每張圖片是1024*768大小的，依次去遍歷的話擔心太費時間了，結果還好，圖像中黑色的像素點值為0，計算量比想象的要小很多
#代碼

import cv2"""使用OpenCV截取圖片 """ def search(path):left = 1024right = 0upper = 768lower = 0img = cv2.imread(path)[:,:,0]# print(img.shape)for i in range(768):for j in range(1024):if img[i,j] != 0 :# print(img[i,j])left = min(j,left)right = max(j,right)lower = max(i,lower)upper = min(i,upper)return (left,upper,right,lower)def image_cut_save(path, left, upper, right, lower, save_path):"""所截區域圖片保存:param path: 圖片路徑:param left: 區塊左上角位置的像素點離圖片左邊界的距離:param upper：區塊左上角位置的像素點離圖片上邊界的距離:param right：區塊右下角位置的像素點離圖片左邊界的距離:param lower：區塊右下角位置的像素點離圖片上邊界的距離故需滿足：lower > upper、right > left:param save_path: 所截圖片保存位置"""img = cv2.imread(path) # 打開圖像cropped = img[upper:lower, left:right]# 保存截取的圖片cv2.imwrite(save_path, cropped)if __name__ == '__main__':root_path = r'原圖片的路徑'save_path = r'裁剪后的圖片保存的路徑'images = os.listdir(root_path)for image in images:# print(image)pic_path = os.path.join(root_path,image)# print(pic_path)pic_save_dir_path = os.path.join(save_path,image)print(pic_save_dir_path)left, upper, right, lower = search(pic_path)# show_cut(pic_path, left, upper, right, lower)image_cut_save(pic_path, left, upper, right, lower, pic_save_dir_path)

結果

裁剪后的圖像如下

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python opencv实现目标区域裁剪的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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