簡介

pyecharts是一個由百度開源的數據可視化，憑借著良好的互交性，精巧的圖表設計，得到了眾多開發者的認可，而python是一門富有表達力的語言，很適合用于數據處理。當數據分析遇上數據可視化時，pyecharts誕生了。

安裝

pip3 install pyecharts

• 版本檢查

import pyecharts pyecharts.__version__ >>>'1.5.1'

柱狀圖、條形圖

import pyecharts.charts as pyec x = ['甲','乙','丙'] y = [300,800,600] bar = pyec.Bar() bar.add_xaxis(x) bar.add_yaxis(series_name='公司A',yaxis_data=y) bar.render_notebook()

畫出來的圖為動態圖

• 把鼠標放在柱狀區域會出現相關信息
  
• 點擊圖正上的小方框，公司A的信息會隱藏起來
  

可以把圖生成html文件

bar.render("F:\\pyec.html") >>>'F:\\pyec.html'

• 在這個路徑下就會有這個文件

添加標題

import pyecharts.options as opts bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='比較圖')) bar.render_notebook()

加另一組數據

y1 = [1200,500,200] bar.add_yaxis(series_name='公司B',yaxis_data=y1) bar.render_notebook()

• 可以只看公司A的對比圖
  
• 可以只看公司B的對比圖
  

轉成條形圖

bar.reversal_axis() bar.render_notebook()

折線圖

x = ['甲','乙','丙'] y = [300,800,600] line = pyec.Line() line.add_xaxis(x) line.add_yaxis(series_name='A',y_axis=y) line.render_notebook()

再加一條折線

y2 = [1300,400,700] line.add_yaxis(series_name='B',y_axis=y2) line.render_notebook()

同樣的，也可以只顯示一條折現

在圖中增加提示項

數據提示

bar.set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross')) bar.render_notebook()

工具箱

bar.set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross'),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True,orient='horizontal'),) bar.render_notebook()

工具箱豎置

bar.set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross'),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True,orient='vertical'),) bar.render_notebook()

增加縮放功能

bar.set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis',axis_pointer_type='cross'),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True,orient='vertical'),datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(type_='slider',range_start=0,range_end=2500),) bar.render_notebook()

餅圖

Pie需要的數據格式：

[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]]或[(x1,y1),(x2,y2)]

x_data = ['直接訪問','營銷推廣','博客推廣','搜索引擎'] y_data = [830,214,300,1100] data_pair = list(zip(x_data,y_data)) print(data_pair) >>>[('直接訪問', 830), ('營銷推廣', 214), ('博客推廣', 300), ('搜索引擎', 1100)] pie = pyec.Pie() pie.add(series_name="推廣渠道",data_pair=data_pair) pie.render_notebook()

環形圖

pie = pyec.Pie() pie.add(series_name="推廣渠道",data_pair=data_pair,radius=['50%','75%']) pie.render_notebook()

散點圖

準備工作

import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns %matplotlib inline import numpy as np import pandas as pd plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#用來正常顯示中文標簽 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False#用來正常顯示負號 sns.set_style('darkgrid',{'font.sans-serif':['SimHei','Arial']})import warnings#去除部分警告信息 warnings.filterwarnings('ignore') import numpy as np x = np.linspace(0,10,30) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x)

用其他包畫散點圖

plt.scatter(x,y1)

sns.scatterplot(x,y1)

用pyecharts 畫散點圖

scatter = pyec.Scatter() scatter.add_xaxis(xaxis_data=x) scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',y_axis=y1) scatter.render_notebook()

設置數據點不顯示

scatter = pyec.Scatter() scatter.add_xaxis(xaxis_data=x) scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',y_axis=y1,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) scatter.render_notebook()

加數據（點的大小設置）

scatter.add_yaxis(series_name='y=cos(x)',y_axis = y2,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),symbol_size=20#點大小設置 ) scatter.render_notebook()

scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',y_axis=y1,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),symbol_size=15) scatter.add_yaxis(series_name='y=cos(x)',y_axis = y2,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),symbol_size=20 ) scatter.render_notebook()

控制散點形狀

• circle

scatter = pyec.Scatter() scatter.add_xaxis(xaxis_data=x) scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',y_axis=y1,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),symbol='circle') scatter.render_notebook()

• rect

scatter = pyec.Scatter() scatter.add_xaxis(xaxis_data=x) scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',y_axis=y1,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),symbol='rect') scatter.render_notebook()

• roundRect(圓角)

scatter = pyec.Scatter() scatter.add_xaxis(xaxis_data=x) scatter.add_yaxis(series_name='y=sin(x) 散點圖',y_axis=y1,label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),symbol='roundRect') scatter.render_notebook()

• triangle
  
• diamond
  
• pin
  
• arrow
  
• none
  

與50位技術專家面對面20年技術見證，附贈技術全景圖

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何用pyecharts绘制柱状图，条形图，折线图，饼图,环形图，散点图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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