Python的Collections模塊提供了不少好用的數據容器類型，其中一個精品當屬namedtuple。

namedtuple能夠用來創建類似于元祖的數據類型，除了能夠用索引來訪問數據，能夠迭代，更能夠方便的通過屬性名來訪問數據。

在python中，傳統的tuple類似于數組，只能通過下標來訪問各個元素，我們還需要注釋每個下標代表什么數據。通過使用namedtuple，每個元素有了自己的名字，類似于C語言中的struct，這樣數據的意義就可以一目了然了。當然，聲明namedtuple是非常簡單方便的。

代碼示例如下：

from collections import namedtuple

Friend=namedtuple("Friend",['name','age','email'])

f1=Friend('xiaowang',33,'xiaowang@163.com')

print(f1)

print(f1.age)

print(f1.email)

f2=Friend(name='xiaozhang',email='xiaozhang@sina.com',age=30)

print(f2)

name,age,email=f2

print(name,age,email)

類似于tuple，它的屬性也是不可變的：

>>> big_yellow.age += 1

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

AttributeError: can't set attribute

能夠方便的轉換成OrderedDict:

>>> big_yellow._asdict()

OrderedDict([('name', 'big_yellow'), ('age', 3), ('type', 'dog')])

方法返回多個值得時候，其實更好的是返回namedtuple的結果,這樣程序的邏輯會更加的清晰和好維護：

>>> from collections import namedtuple

>>> def get_name():

... name = namedtuple("name", ["first", "middle", "last"])

... return name("John", "You know nothing", "Snow")

...

>>> name = get_name()

>>> print name.first, name.middle, name.last

John You know nothing Snow

相比tuple，dictionary，namedtuple略微有點綜合體的意味：直觀、使用方便，墻裂建議大家在合適的時候多用用namedtuple。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python编程中条件句_简单讲解Python编程中namedtuple类的用法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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